ロボティクス

主要ニュース

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   華勤、南昌でロボット・データ関連プロジェクト契約

   華勤技術が南昌ハイテク区で2件の新プロジェクトを契約。身体化AIロボットとデータ収集分野への展開、紅網新聞が新浪財経経由で報道。 スマート端末製造を超え、AI駆動のロボットやデータ基盤へ軸足を移す動きを示す。

   新分野での実行力が成否の鍵。華勤と南昌ハイテク区の今後の発表を見守りたい。

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   Vention、モントリオールにPhysical AIラボ開設

   VentionはモントリオールにPhysical AI Labを開設し、製造現場でのロボット操作に注力する。同ラボは産業用操作データを収集し、物理AIモデルを開発。収益は過去1年で400%増加した。 Ventionは28,000台以上の機械、6,000工場、Fortune 500企業90社との取引実績を挙げ、物理AIモデルのポストトレーニングで独自のデータ優位性を持つと主張。

   ラボの成否は、研究を何千もの工場で信頼性高く経済的に展開できるかにかかる。GRIIP SDKの公開と、IMTSでのオープンソース化に注目だ。

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   Figure、Nscale契約で10万基GPU調達

   Figureは英コンピュート企業Nscaleと契約し、人型ロボットAI「Helix」訓練用に最大10万基のGPUを確保。初期契約額は35億ドルで、60億ドル超への拡大を目指す。 Figureは大規模計算資源と、動画1600万本超を集めたデータ収集アプリ「Index」を組み合わせ、Helixの能力制約への対処を狙う。

   チップは2027年下半期にテキサス州バーストウに導入予定で、実現まで長い待ち時間がある。データと計算が確実なロボット技能に結びつくかは未証明だ。

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   AIの初期効果は間接的すぎる、と指摘

   Interconnectsの筆者は、一般人がAIを周辺的または分かりにくいものと見ていると主張し、その例としてOpenAIとHuggingFaceの出来事を挙げ、共感を得にくいニュースだと述べている。 第一次産業革命が具体的な製品を生んだのに対し、AIの現在の恩恵は間接的で、政治的な反発を招き、米国の原子力発電のように開発が頓挫する恐れがある。

   筆者はロボット工学や自動運転がAIの恩恵を具体的にすると示唆する。AIの日常生活への浸透には50年かかる可能性があり、統合型AIエージェントの導入は始まったばかりだ。

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   Armが新製品3種を一挙発表

   Armは2026年9月8日の中国イベントで「Arm CSS for Mobile 2」「Arm Neoverse CSS N4」「Arm Total Design for Physical AI」を発表した。 新モバイルCPU「C2-Ultra」はAI性能が前世代C1-Ultra比で最大1.7倍。Neoverse CSS N4は前世代N3比で最大2倍の性能を実現する。

   AWSやSiemensを含む80社超の参加企業が、ロボット開発向け「Robotics Capability Framework」のRL0〜RL5レベルを採用するかどうか。

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   キャタピラー、AIで労働力不足を補完

   Cat DigitalはOgi Redzic主導で、音声ベースの「Cat AI Assistant」によるオペレーター指導や機械のタスク自律化など、AIをキャタピラー製品全体に適用している。 現在のオペレーターの約40%が2031年までに退職する見込みの中、キャタピラーはAIで労働力不足を補い、雇用を奪わずに作業員を監督役へ移行させる方針だ。

   Redzicが予測する5〜10年後のAI連携型建設現場が普及するか、またAIが開発したソフトで人員20〜30%増ながら作業量を3倍にする生産性向上が新標準となるか。