Top Companies' AI Moves

Today's Stories

1. 1

   ON Semiconductor দীর্ঘমেয়াদী AI খেলায় Vertiv-এর চেয়ে সস্তা

   কী ঘটেছে: দুটি AI অবকাঠামো স্টক—Vertiv যা ডেটা সেন্টারের জন্য শক্তি এবং কুলিং সরবরাহ করে, এবং ON Semiconductor যা শক্তি ও সেন্সিং চিপ তৈরি করে—যদিও দুটোই Nvidia অংশীদার তবুও ভিন্ন মূল্যায়নে ব্যবসা করছে। ON Semiconductor তার ফিজিক্যাল AI সক্ষমতা বৃদ্ধির জন্য এজ সলিউশন কোম্পানি Synaptics-এর ৭ বিলিয়ন ডলারের অধিগ্রহণ অনুসরণ করছে। কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ: AI ব্যয় ক্লাউড-ভিত্তিক মডেল প্রশিক্ষণ এবং অনুমান থেকে (প্রথম পর্যায়) এজ AI-তে সরে যাবে—রোবট এবং ইলেকট্রিক যানবাহন দ্বারা ডেটা সংগৃহীত স্থানের কাছাকাছি সম্পাদিত অনুমান (দ্বিতীয় পর্যায়)। Vertiv প্রথম পর্যায়ে নেতৃত্ব দেয়, কিন্তু ON Semiconductor দীর্ঘমেয়াদী দ্বিতীয় পর্যায়ের বৃদ্ধির জন্য নিজেকে প্রস্তুত করছে। ON Semiconductor-এর ডেটা সেন্টার ব্যবসা ২০২৬ সালে দ্বিগুণ হওয়ার প্রত্যাশা রয়েছে, এবং Synaptics চুক্তি এটিকে সেন্সর, শক্তি ব্যবস্থাপনা, নিয়ন্ত্রণ প্রযুক্তি এবং এজ কম্পিউটিং এক প্যাকেজে দেয়—শিল্প রোবোটিক্স এবং স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেমের জন্য একটি সম্পূর্ণ স্ট্যাক।

   লক্ষ্য রাখতে হবে: ON Semiconductor-এর ডেটা সেন্টার ব্যবসা ২০২৬ সালে ৫০ কোটি ডলার পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে যা এর প্রায় ৬.৫ বিলিয়ন ডলার মোট রাজস্বের অংশ। সমালোচনামূলক প্রশ্ন হল ব্যবস্থাপনা সফলভাবে Synaptics একীভূত করতে এবং ফিজিক্যাল AI অবকাঠামোতে পরিবর্তনের সুবিধা নিতে পারে কি না।

2. 2

   Kroger কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চালিত খাবার পরিকল্পনা সহায়ক চালু করে কেনাকাটা বাড়াতে

   কী ঘটল: Kroger একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) শপিং সহায়ক চালু করেছে যা গ্রাহকদের খাবার পরিকল্পনা করতে এবং তাদের কার্টে পণ্য যোগ করতে সাহায্য করে—এটি মুদি ব্যবসায়ীর AI-চালিত বাণিজ্য সরঞ্জামে প্রবেশের সংকেত দেয়। এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ: এই AI সহায়ক Kroger-কে খাবার পরিকল্পনা এবং শপিং সহজ করে ঝুড়ির আকার ও গ্রাহক সম্পৃক্ততা বাড়াতে সাহায্য করতে পারে—এমন একটি পদক্ষেপ যা দেখায় কীভাবে খুচরা বিক্রেতারা ই-কমার্স বিকল্পের বৃদ্ধির সাথে প্রতিযোগিতা করার জন্য দোকান এবং ডিজিটাল অভিজ্ঞতা উন্নত করতে AI-এর দিকে ঝুঁকছে।

   নজরে রাখতে হবে: বিস্তার সীমা, মূল্য নির্ধারণ, Kroger-এর অ্যাপ এবং ওয়েবসাইটে উপলব্ধতা এবং যন্ত্রটি গ্রাহক ব্যয় ও আনুগত্যে পরিমাপযোগ্য লাভ এনে কি না তা নির্দেশ করবে AI-চালিত খাবার পরিকল্পনা গ্রোসারি খুচরা বিক্রয়ের একটি মানসম্পন্ন বৈশিষ্ট্য হয়ে উঠবে কি না।

3. 3

   Disney GitHub Copilot বর্জন করে OpenAI-এর Codex গ্রহণ করছে

   কী ঘটেছে: Disney আগস্টে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে Microsoft-এর GitHub Copilot এবং Amazon-এর দুটি AI কোডিং টুল Kiro ও Q পরিত্যাগ করছে, এর পরিবর্তে OpenAI-এর Codex গ্রহণ করছে। কোম্পানি Anthropic-এর Claude Enterprise এবং Cursor-এর অ্যাক্সেস অব্যাহত রাখবে। এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ: Disney-র আটজন প্রযুক্তিবিদ Business Insider-কে জানিয়েছেন যে তারা GitHub Copilot খুব কমই বা কখনো ব্যবহার করেননি; একজন বলেছেন এটি 'অপ্রয়োজনীয়ভাবে জটিল' কোড তৈরি করে যার পরিষ্কার করা প্রয়োজন, এবং অন্যজন উল্লেখ করেছেন অ্যাক্সেস 'ব্যবহারের অভাবে বাতিল হয়েছিল'। এই পরিবর্তন ChatGPT এবং Claude-এর মতো প্রতিদ্বন্দ্বীদের বিরুদ্ধে Copilot-এর বিস্তৃত গ্রহণে সংগ্রামের প্রতিফলন, এবং বড় এন্টারপ্রাইজ গ্রাহকদের কাছে কোন টুলগুলি জয়ী হচ্ছে তা নির্দেশ করে।

   নজর রাখার বিষয়: OpenAI-এর Codex Disney-তে গ্রহণের জন্য প্রস্তুত করা হচ্ছে, যদিও প্রবর্তনের জন্য কোনো সময়সীমা প্রদান করা হয়নি। Claude এবং Cursor Disney কর্মীদের মধ্যে আধিপত্যশীল টুল হয়ে উঠেছে—একজন উচ্চপদস্থ প্রকৌশলী বলেছেন তাদের ব্যবহার ছিল 'সম্ভবত কোডিং করার সময় টার্মিনালে শতকরা আশি ভাগ Claude'।

4. 4

   CrowdStrike: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চালিত হুমকির বিরুদ্ধে ঐতিহ্যবাহী প্যাচিং এখন অপ্রচলিত

   কী ঘটেছে: CrowdStrike এর নির্বাহীরা একটি সাক্ষাৎকারে বলেছেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দুর্বলতা আবিষ্কার এবং কার্যকর শোষণ তৈরির মধ্যে সময়কে মিনিটে সংকুচিত করেছে বলে ঐতিহ্যবাহী প্যাচিং সময়সূচী আর কার্যকর নয়। কোম্পানি জোর দিয়েছে যে এখন ৮২ শতাংশ আক্রমণ ম্যালওয়্যারের পরিবর্তে বৈধ প্রক্রিয়া এবং বৈধ শংসাপত্রের উপর নির্ভর করে, এবং ল্যাটিন আমেরিকায় গড় ব্রেকআউট সময় ৪৮ মিনিট থেকে ২৯ মিনিটে নেমে এসেছে। কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ: সংস্থাগুলিকে অবশ্যই উত্তরাধিকার প্যাচিং চক্র পরিত্যাগ করতে হবে এবং শুধুমাত্র বন্য অঞ্চলে সক্রিয়, যাচাইকৃত শোষণ সহ দুর্বলতার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে ঝুঁকি-ভিত্তিক অগ্রাধিকারে পরিবর্তন করতে হবে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার গণতন্ত্রীকরণ—যা ন্যূনতম প্রোগ্রামিং জ্ঞান সম্পন্ন ব্যক্তিদের প্রাকৃতিক ভাষার অনুরোধের মাধ্যমে পরিশীলিত আক্রমণ স্ক্রিপ্ট তৈরি করতে সক্ষম করে—সক্ষম হুমকি অভিনেতাদের পুল প্রসারিত করেছে, যা প্রতিক্রিয়ার গতিকে বেঁচে থাকার জন্য গুরুত্বপূর্ণ করে তুলেছে।

   দেখার মতো বিষয়: CrowdStrike এর কৌশলগত অগ্রাধিকারগুলির মধ্যে রয়েছে এজেন্টিক সিকিউরিটি অপারেশনস সেন্টার (যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এজেন্টগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সনাক্তকরণ বাছাই করে) সম্প্রসারণ, গতিশীল অ্যাক্সেস প্রত্যাহার মধ-সেশনে বাস্তব সময়ের পরিচয় সুরক্ষা বৃদ্ধি, এবং ব্রাউজার-স্তরের এবং ক্লাউড অবকাঠামো সুরক্ষা শক্তিশালী করা—এমন ক্ষেত্র যা কোম্পানি মেক্সিকো এবং ল্যাটিন আমেরিকায় বৃদ্ধির সুযোগ হিসাবে চিহ্নিত করেছে।

5. 5

   আইনি দলগুলির প্রযুক্তি-কেন্দ্রিক সরঞ্জাম নয়, সমস্যা-কেন্দ্রিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োজন

   কী ঘটল: Altria তে訴訟সমর্থন ও প্রযুক্তির সিনিয়র পরিচালক Kimberly Harlowe কর্পোরেট আইনি বিভাগগুলির জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গ্রহণের একটি কাঠামো উপস্থাপন করেছেন। এই পদ্ধতিতে সরঞ্জাম নির্বাচনের আগে নির্দিষ্ট ব্যবসায়িক সমস্যা চিহ্নিত করা অগ্রাধিকার পায়, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে সমাধান পরিবর্তন করার জন্য মডুলার অবকাঠামো ডিজাইন করা এবং অভ্যন্তরীণ স্বয়ংক্রিয়করণের পরিবর্তে বাহ্যিক আইনজীবী অংশীদারিত্বের মাধ্যমে স্কেল করা অন্তর্ভুক্ত। এটি গুরুত্বপূর্ণ কেন: প্রায় সাত্তাশি শতাংশ জেনারেল কাউন্সেল সক্রিয় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার রিপোর্ট করেন, তবে অর্ধেকেরও কম একটি আনুষ্ঠানিক রোলআউট রোডম্যাপ রয়েছে। একটি সমস্যা-চালিত কৌশল—উত্তরাধিকার নথি সংগঠিত করার মতো কম ঝুঁকির অভ্যন্তরীণ জয় দিয়ে শুরু করুন, তারপর বাহ্যিক আইনজীবী কর্মপ্রবাহে স্কেল করুন—আইনি নেতাদের সফটওয়্যার বৈশিষ্ট্য নয় বরং খরচ সাশ্রয় বা পুনরুদ্ধার করা ক্ষমতায় পিচ নোঙ্গর করে নির্বাহী সমর্থন অর্জন করতে সহায়তা করে।

   নজরে রাখার বিষয়: এই কাঠামোটি একটি 'প্লাগ-এন্ড-প্লে আর্কিটেকচার' নির্মাণের উপর জোর দেয় যা বিভাগগুলিকে একক-বিক্রেতা ইকোসিস্টেমে লক করা এড়ায়, কারণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সমাধান প্রতি ছয় মাসে পরিবর্তিত হয়। বাহ্যিক আইনজীবীদের জন্য উচ্চ-প্রভাব ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলিতে স্বয়ংক্রিয় জমা দেওয়ার সারসংক্ষেপ এবং আবিষ্কার খসড়া অন্তর্ভুক্ত, সাফল্য মানক সরঞ্জামগুলির চারপাশে আইন সংস্থাগুলিকে সারিবদ্ধ করা এবং প্রতিটি পদক্ষেপে মানব পর্যালোচনা বজায় রাখার সাথে সম্পর্কিত।

6. 6

   Booking.com ওশেনিয়া এবং কোরিয়ায় সম্প্রসারণ করছে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং সত্যতার উপর ফোকাস করে

   কী ঘটেছে: Booking.com ওশেনিয়া এবং কোরিয়ায় সম্প্রসারণের জন্য একটি কৌশল বাস্তবায়ন করছে যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একীকরণ, প্রামাণিক ব্যবহারকারী-উৎপাদিত সামগ্রী এবং স্থানীয় নিয়ন্ত্রকদের সাথে সরাসরি সহযোগিতার উপর কেন্দ্রীভূত। এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ: এই পদক্ষেপটি প্রতিফলিত করে যে বড় ভ্রমণ প্ল্যাটফর্মগুলি এখন প্রযুক্তি (অনুসন্ধান এবং বুকিং ব্যক্তিগতকৃত করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা) এবং বিশ্বাস গঠন (সত্যতা, স্থানীয় নিয়ন্ত্রক অংশীদারিত্ব) উভয়ের চারপাশে আঞ্চলিক কৌশল তৈরি করছে বরং সর্বজনীন একীভূত বৈশ্বিক পদ্ধতির পরিবর্তে। এই অঞ্চলের ভ্রমণ ব্যবসা এবং আবাসস্থানের জন্য, এটি সুযোগ (একটি বড় প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে আরও দৃশ্যমানতা) এবং কঠোর সামগ্রী ও সম্মতি মান পূরণের প্রয়োজনীয়তা উভয়ই নির্দেশ করে।

   লক্ষ্য রাখার বিষয়: ওশেনিয়া এবং কোরিয়ায় কোম্পানির সাফল্য সম্ভবত নির্দেশ করবে যে নিয়ন্ত্রক সহযোগিতা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-চালিত সত্যতা অন্যান্য বাজারগুলিতে একটি পুনরাবৃত্তিযোগ্য কৌশল হয়ে উঠতে পারে যেখানে Booking.com তার অবস্থান শক্তিশালী করতে চায়।