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主要ニュース

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   Michaels、AI買い物アシスタント「Ask Mike」をローンチ

   Michaelsは、Google CloudのGemini Enterprise for Customer Experienceを使用して構築したAI買い物アシスタント「Ask Mike」を発表した。このツールは6週間で開発され、現在小売業者のウェブサイトで運用されており、買い物客の説明に基づいてパーソナライズされた商品推奨と創作ガイダンスを提供している。 このアシスタントはキーワードフィルタリングを超えて、買い物客が自然な会話を通じて商品を見つけるのを支援する。例えば、子どもの誕生日パーティーの説明やDIYプロジェクト用の生地を探すといった利用が可能だ。わずか数週間で、Ask Mikeはおよそ75,000件の会話を生み出し、Party CityとJoannの閉鎖に続いてパーティーと工芸品の提供を拡大する中で、Michaelsが市場シェアを獲得するのに寄与している。

   Michaelsは、AI生成の商品概要やプロダクトページに追加されたコンテキストプロンプトを含む機能の追加リリースを予定している。Ulta BeautyやMacy'sなどの他の小売業者もGemini搭載のAIアシスタントを構築している一方で、Lowe'sはそのMylow AIアドバイザーのためOpenAIと提携した。

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   Uber、カスタマーサポート部門を10%削減、AI導入を理由に

   Uberは世界規模のカスタマーサポート部門「Community Operations」の約10%を削減し、リモート勤務スタッフにオフィス出社を週3日に義務付ける。VP Megha Yethadkaは社内メモで、AIを「層状に統合」しカスタマーソリューションをスケールするために再構成が必要だと述べ、AIを機会と変化の触媒の両方として位置付けた。 UberはSalesforce、Block、Klarnaなど、カスタマーサービスの削減をAIエージェントによる業務負荷増加に直結させる企業の仲間入りをしている。だがGartnerは、これらの企業の半数は2027年までに同様の職種で採用を再開すると予測しており、AIはサービス業務における人間の判断を完全には代替できないと主張している。オーストラリア・コモンウェルス銀行とKlarnaはすでにサービス品質が低下したことを理由にAI駆動の削減を撤回している。

   Uberで廃止された職種はエスカレーション対応、研修インフラ、プロセス設計に傾いており、定型業務の第一線ではない。影響を受けた従業員の平均勤続年数は7年を超えている。Uberの再構成が実際に成功するかどうかは、同社が最初に修正する必要があると述べている「分断されたプロセス」をAIがどれほど効果的に処理できるかに左右される可能性がある。

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   ホテルのわずか6%がAI検索結果に表示される中、旅行業界がレガシーシステムと格闘

   Skift Data + AI Summit 2026ではHilton、Marriott、Booking.com、Priceline、Air Canadaの幹部がAIの旅行業への採用について議論した。主な知見としては、AI検索結果に表示されるホテルがわずか6%にとどまること、生成AIプロジェクトの95%がゼロのROIを報告していることが挙げられる。業界指導者はインフラの近代化、エージェンティックAIの展開、データ所有権、パーソナライゼーションが重要な課題だと指摘した。 旅行業界はAI導入にはテクノロジー以上のもの——労働力能力、組織的説明責任、レガシーシステムの全面的な改革が必要であることを発見している。Marriottのコーラン・コールマンは「テクノロジーはもはや難しい部分ではなく、解く価値のある問題を特定することが真の課題である」と指摘した。ホテルと旅行プラットフォームにとって、AI検索に見つからないことは直接的な収益リスクであり、AIが旅行者にとって主要なエントリーポイントになりつつあるためだ。

   本レポートは、予算志向、アスピレーション、ラグジュアリー層の旅行者がAIをどのように異なる方法で使用し、どこでファネルに進入するかについて記録している。SierraとAmadeusのスピーカーはエージェンティックAI（自律的に行動できるAIシステム）が大手企業ですでに本番環境で稼働していることを強調し、遅延が競争上の不利益になりつつあることを示唆した。Priceline最高技術責任者は、次のパーソナライゼーションレイヤーとして選好データを強調し、信頼要件として顧客が自分のデータを見て編集できることが必要だと述べた。

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   Uber、カスタマーサービス部門の従業員10%をレイオフ、AI効率化を理由に

   Uberは、コミュニティオペレーションチームの約10%をレイオフし、リモートで勤務していたカスタマーサービス従業員にオフィス拠点への転勤と週3日のオフィス勤務を義務付ける。木曜日の声明で、同社は組織再編の理由をAIだと述べた。 Uube global community operationsの副社長は、AIは「アウトプットを加速させ、品質を改善し、顧客ソリューションを迅速にスケールするための大きな機会」であると述べたが、同社には「AIを導入するための効果的な組織」が必要であり、断片的なプロセスでは不十分だと指摘した。これはBlock、IBM、Snapなど他の大手企業がAI投資に関連した職員削減に踏み切ったのに続くもの。

   CEO Dara Khosrowshahiは、UberがAI投資を強化する中で採用ペースを鈍化させていると述べている。今回のレイオフはUberの世界的な従業員34,000人の1%未満に当たる。先月、Uberは人事採用部門の従業員の4分の1もレイオフしたが、そちらはAIとは無関係な削減だった。

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   S&P Global、Farsightとのパートナーシップを通じてCapital IQ Proに AI搭載ドキュメントツールを追加

   S&P Global Market Intelligenceは、戦略的パートナーシップおよび Farsightへの少数株式投資を通じて、Capital IQ Proプラットフォーム内に新たな AI駆動機能を発表した。このツールは今年後半にアドオンとして利用可能となり、企業独自のテンプレート、過去の成果物、基準を使用して、ピッチデック、機密情報メモランダム（CIM）、バリュエーション資料などのクライアント対応資料を自動生成する。 この機能により、銀行家と投資家は企業固有の品質基準を維持しながら、ドキュメント作成を加速できる。S&P Globalの信頼性の高い金融データを AI駆動型ワークフロー自動化と組み合わせることで、S&P Globalがデータの深さを統合 AI ツールと組み合わせるという転換を反映している。これにより、クライアントがインサイトからアクションへより効率的に移行できるよう支援する立場を確保している。

   このツールは今年後半に Capital IQ Proのアドオンとして利用可能になる。少数株式投資は、S&P Globalがデータとドメイン専門知識をより統合された AI駆動型ツールとワークフローと組み合わせるよう設計された Market Intelligence部門の経営モデルに、最高水準の AI を組み込むというコミットメントを示している。

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   Palantir、AI戦略をオペレーショナル・インフラストラクチャーへシフト

   Palantir Technologiesは、AI企業ソフトウェアベンダーとしてではなく、エンタープライズAI導入のためのオペレーショナル・レイヤーとしての立場を確立している。同社のOntologyプラットフォームはデータ、ビジネスプロセス、意思決定を統一されたモデルに結合し、AIP Bootcampプログラムは顧客をPoC（概念実証）から本番環境までを加速させている。2026年第1四半期、Palantirは85%の売上高成長率を達成し、米国商業売上高は133%成長、調整後営業利益率は60%、GAAP純利益率は53%となった。 既存のビジネスワークフローと顧客のテクノロジー・エコシステムにAIを組み込むことにより、Palantirはプラットフォーム切り替えをますます困難にするモート（競争優位性）を構築する。このオペレーショナル・レイヤー・アプローチは現実的な顧客ニーズに対応している。大多数のエンタープライズは実験的プロジェクトよりも本番環境対応のAIをより重視している。深い統合と拡大する利用の組み合わせは、持続可能な定期的売上高成長と長期的な顧客価値を生み出す。

   顧客がOntologyを通じてより多くのワークフローを展開し、追加のデータソースを接続するにつれて、統合の深さがPalantirが競争優位性を維持できるかを左右する。特に133%の米国商業売上高成長と60%の調整後営業利益率を含む財務実績は、この戦略が持続可能なビジネス勢いに転換されているかを示している。