AITodayYour daily AI briefing

Image Generation

Jul 14, 2026

Image Generation

The Gist

Google Search এখন ওয়েব ফলাফল না পেলে সরাসরি ছবি তৈরি করবে, যা ইমেজ জেনারেশন প্রযুক্তির একটি বড় ব্যবহারিক পদক্ষেপ। একই সাথে Midjourney-এর মতো কোম্পানি কপিরাইট বিরোধে তাদের AI প্রশিক্ষণ পদ্ধতি প্রকাশের দাবি মোকাবেলা করছে, যা এই শিল্পের নৈতিক এবং আইনি চ্যালেঞ্জ তুলে ধরছে। বিশেষজ্ঞরা মনে করছেন জেনারেটিভ এআই কোনো জাদুকরী সমাধান নয়, বরং এর সীমাবদ্ধতা বুঝে প্রয়োগ করতে হবে।

Today's Stories

  1. 1

    ওয়েব ফলাফল না থাকলে Google Search AI ছবি তৈরি করবে

    কী ঘটেছে: Google তার Search-এর AI Overviews বৈশিষ্ট্যে AI ছবি তৈরির সুবিধা যোগ করছে। ওয়েবে কোনো মানানসই ছবি না পেলে ব্যবহারকারীরা সার্চ বারে টেক্সট প্রম্পট টাইপ করে একটি ছবি তৈরি করতে পারবেন। এই বৈশিষ্ট্যটি Google-এর "Nano Banana 2 Lite" ইমেজ মডেল ব্যবহার করে এবং আগামী সপ্তাহগুলিতে ইংরেজিতে সমস্ত অঞ্চলে চালু হবে যেখানে AI মোডে ছবি তৈরি সমর্থিত। এটি গুরুত্বপূর্ণ কেন: AI-উৎপন্ন ফলাফল বাহ্যিক ছবির উৎসে ক্লিক কমায়, কারণ ইমেজ সার্চ বর্তমানে বাহ্যিক সাইটে ট্রাফিক নিয়ে যায়। এটি Google-কে সার্চকে একটি AI-প্রথম অভিজ্ঞতায় রূপান্তরিত করার আরেকটি পদক্ষেপ, যা ব্যবহারকারীদের Google-এর মধ্যে রাখে এবং তাদের অন্য জায়গায় পাঠায় না।

    কী দেখতে হবে: Google Images একটি নতুন ডিজাইন করা হোমপেজও চালু করছে যেখানে একটি ডায়নামিক গ্যালারি লাইভ ওয়েব কন্টেন্ট টেনে আনে, প্রতিটি ব্যবহারকারীর আগ্রহ অনুযায়ী কাস্টমাইজ করা। এটি আমেরিকায় আগামী সপ্তাহগুলিতে ডেস্কটপে শুরু হবে এবং Google অ্যাকাউন্ট প্রয়োজন হবে।

  2. 2

    জেনারেটিভ এআই-এর পাঁচটি নিয়ম: জাদুকরী সমাধান নয়, মধ্যমতার ইঞ্জিন

    কী ঘটেছে: একটি বিশ্লেষণে জেনারেটিভ এআই কীভাবে স্থাপন এবং বোঝা হয় তার পাঁচটি মূল প্যাটার্ন চিহ্নিত করা হয়েছে — এটি বড় আকারে গড়ের মানের আউটপুট তৈরি করে, এর শক্তি ত্রুটি থেকে আলাদা করা যায় না, সাংগঠনিক এবং আর্থিক প্রেরণা প্রযুক্তিগত যোগ্যতার উপর আধিপত্য বিস্তার করে, "এআই" শব্দটি বিপণন শক্তির জন্য ইচ্ছাকৃতভাবে অসংজ্ঞায়িত থাকে, এবং বাস্তব ফলাফলের চেয়ে বিনিয়োগকারীদের প্রতিশ্রুতি বেশি গুরুত্বপূর্ণ। কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ: হোয়াইট-কলার কর্মপ্রতিস্থাপনের জন্য এআই-এর উপর পণ বাজি রাখা কোম্পানিগুলি প্রায়শই কম মূল্যায়ন করে যে প্রযুক্তি ধারাবাহিকভাবে মানব বিশেষজ্ঞদের ছাড়িয়ে যেতে পারে না, হ্যালুসিনেশন অমোঘ (কোনো বাগ বা ফিচার নয় বরং অন্তর্নিহিত), এবং এআই প্রায়শই উৎপাদনশীলতার নাটক, বিনিয়োগকারীদের আশ্বস্তকরণ, বা ছাঁটাইয়ের ন্যায্যতা দেওয়ার জন্য স্থাপন করা হয় বাস্তব মূল্য সৃষ্টির পরিবর্তে। শুধুমাত্র ২০২৬ সালের প্রথম ত্রৈমাসিকে, ৩৭,০০০-এর বেশি ছাঁটাই প্রকাশ্যে এআই-এর জন্য দায়ী ছিল।

    নজর রাখতে হবে: বিশ্লেষণ সতর্ক করে যে এআই ব্যবহারের ফি বর্তমানে বিনিয়োগকারীদের দ্বারা অভূতপূর্ব স্তরে ভর্তুকিপ্রাপ্ত এবং পেশাদার বেতনের চেয়ে সস্তা থাকবে বলে অনুমান করা যায় না। প্রকৃত উৎপাদনশীলতা লাভ অত্যন্ত মামূলি হয়েছে এবং অন্তত আংশিকভাবে গুণমানে হ্রাসের সাথে যুক্ত।

  3. 3

    কপিরাইট লড়াইয়ে Midjourney স্টুডিওদের AI অনুশীলন প্রকাশ করতে দাবি করছে

    কী ঘটেছে: Midjourney একজন ফেডারেল বিচারককে Disney, Universal এবং Warner Bros. Discovery-কে তাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অভ্যন্তরীণ ব্যবহার প্রকাশ করতে বাধ্য করার জন্য অনুরোধ জানাচ্ছে। এই অনুরোধটি একটি কপিরাইট মামলার অংশ যা জুন 2025-এ শুরু হয়েছিল, যখন Disney এবং Universal Midjourney-কে Darth Vader এবং Elsa-র মতো কপিরাইটকৃত চরিত্রগুলির বৃহৎ আকারের লঙ্ঘন সক্ষম করার জন্য মামলা করেছিল। Warner Bros. সেপ্টেম্বর 2025-এ যোগদান করেছিল, প্রতিটি লঙ্ঘিত কাজের জন্য $150,000 চেয়েছিল। এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ: Midjourney "ন্যায্য ব্যবহার" প্রতিরক্ষার যুক্তি দিচ্ছে স্টুডিওগুলি অভ্যন্তরীণভাবে তুলনীয় AI অনুশীলনে জড়িত রয়েছে বলে দাবি করে। যদি কোম্পানি দেখাতে পারে যে স্টুডিওগুলি নিজেরাই অনুমোদনহীন AI প্রশিক্ষণ পদ্ধতি ব্যবহার করছে, তবে এটি "প্রকাশ্য চুরি" অভিযোগকে দুর্বল করতে এবং Midjourney-র "অপরিচ্ছন্ন হাত" যুক্তিকে সমর্থন করতে পারে। এই প্রতিরক্ষা কৌশল সারা শিল্পে কোর্টগুলি কীভাবে AI কপিরাইট দাবি দেখে তা পুনর্নির্মাণ করতে পারে।

    যা লক্ষ্য করতে হবে: একজন ম্যাজিস্ট্রেট বিচারক জুন 2026-এর মাঝামাঝি সময়ে Midjourney-র বিস্তৃত আবিষ্কার অনুরোধের বিরুদ্ধে রায় দিয়েছেন, স্টুডিওগুলির প্রকাশকে অভ্যন্তরীণ সিস্টেমের পরিবর্তে ভোক্তা-মুখী AI সরঞ্জামগুলির মধ্যে সীমাবদ্ধ করেছেন। Midjourney বিচারক John Kronstadt-কে সেই রায় উল্টাতে অনুরোধ করেছে। স্টুডিওগুলির আইনজীবী এই প্রচেষ্টাকে Midjourney-র আচরণ থেকে মনোযোগ সরাতে একটি "মেছালি অভিযান" হিসাবে খারিজ করেছেন।

  4. 4

    ইসরায়েলের Imagene AI, প্রথম দেশীয়ের সাথে ক্যান্সার ওষুধ উন্নয়নে অংশীদারিত্ব

    কী ঘটেছে:ইসরায়েলি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ভিত্তিক ওষুধ আবিষ্কার কোম্পানি Imagene AI প্রথম দেশীয়ের সাথে একটি যৌথ প্রকল্প শুরু করছে। প্রথম দেশীয় Imagene AI-এর মাল্টিমোডাল এআই প্ল্যাটফর্ম 'OI Suite' ব্যবহার করে প্যাথোলজি ইমেজ, আণবিক প্রোফাইল, অমিক্স ডেটা এবং ক্লিনিক্যাল ডেটা একীভূত বিশ্লেষণের মাধ্যমে ক্যান্সার থেরাপি ওষুধ উন্নয়নে বায়োমার্কার অনুসন্ধান এবং চিকিৎসা কার্যকারিতা পূর্বাভাস এগিয়ে নিয়ে যাবে। এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ:ক্যান্সার রোগীদের ব্যক্তিগত চিকিৎসা বাস্তবায়ন সহজ হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে। Imagene AI-এর প্রযুক্তির মাধ্যমে প্রতিটি রোগীর চিকিৎসা প্রতিক্রিয়া আগে থেকেই পূর্বাভাস দেওয়া যাবে এবং রোগী স্তরবিন্যাসকরণ উন্নত করা সম্ভব হবে, যা অ্যান্টিবডি-ড্রাগ কনজুগেট (ADC) সহ জটিল থেরাপি ওষুধ উন্নয়নের নির্ভুলতা উন্নত করতে প্রত্যাশা করা যায়।

    লক্ষণীয় বিষয়:Imagene AI ৩.৫ মিলিয়নেরও বেশি টিস্যু নমুনা এবং অমিক্স ডেটা, ক্লিনিক্যাল আউটকাম একীভূত করা রিয়েল ওয়ার্ল্ড ডেটা ভিত্তি ধারণ করে, এবং প্রথম দেশীয় এটি ব্যবহার করে বায়োমার্কার অনুসন্ধান এবং এআই পূর্বাভাস মডেল নির্মাণে অগ্রসর হবে।

  5. 5

    ফাইনম্যানের স্প্রিংকলার ধাঁধা সমাধান: মোমেন্টাম ফ্লাক্স তত্ত্ব প্রমাণিত

    কী ঘটেছে: নিউইয়র্ক বিশ্ববিদ্যালয়ের Courant Institute-এর গবেষকরা বিভিন্ন স্প্রিংকলার ডিজাইন পরীক্ষা করে তাদের ২০২৪ সালের "মোমেন্টাম ফ্লাক্স তত্ত্ব" নিশ্চিত করেছেন, যা জলের প্রবাহের কৌণিক গতিবেগ কীভাবে ঘূর্ণন চালায় তা ব্যাখ্যা করে। দলটি দেখেছে যে বিপরীত স্প্রিংকলার নিয়মিত স্প্রিংকলারের চেয়ে ৫০ গুণ ধীরগতিতে ঘোরে কিন্তু একই ধরনের প্রক্রিয়ার মাধ্যমে কাজ করে—অভ্যন্তরীণ জেটগুলি চেম্বারের ভিতরে সংঘর্ষিত হয় বরং মুখোমুখি নয়, যা ঘূর্ণনশীল শক্তি তৈরি করে। কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ: বিপরীত স্প্রিংকলার সমস্যা, যার মূল Ernst Mach-এর ১৮৮৩ সালের চিন্তা পরীক্ষায় এবং ১৯৪০-এর দশকে Richard Feynman দ্বারা জনপ্রিয় করা হয়েছিল, ১৪০ বছরেরও বেশি সময় ধরে পদার্থবিজ্ঞানীদের বিস্মিত করেছে কারণ পদার্থবিজ্ঞান অপ্রত্যাশিত। এই নতুন কাজ বিতর্কটি চূড়ান্তভাবে নিষ্পত্তি করে: মোমেন্টাম ফ্লাক্স তত্ত্বটি সঠিক এবং Mach এবং Feynman উভয়ের মূল অনুমান উভয়ের সাথে অসামঞ্জস্যপূর্ণ। এই আবিষ্কারগুলি টারবাইনের মতো প্রকৌশল ডিভাইসগুলির জন্য ডিজাইন নীতিও সরবরাহ করে যা তরল প্রবাহকে শক্তিতে রূপান্তরিত করে।

    কী লক্ষ্য রাখতে হবে: দলের পর্যবেক্ষণ ফরোয়ার্ড এবং রিভার্স মোড উভয়েই কাস্টম-ডিজাইন করা মজাদার স্প্রিংকলারে পরীক্ষা করার সময় মোমেন্টাম ফ্লাক্স তত্ত্বকে "দৃঢ়ভাবে সমর্থন করেছে"। তাদের কাজ দেখায় যে বাহুর আকার জেট প্রবাহ এবং টর্ক উৎপাদন নিয়ন্ত্রণ করতে পারে, ভবিষ্যতের প্রযুক্তিগত প্রয়োগের জন্য নির্দিষ্ট ডিজাইন নির্দেশিকা অফার করে।

What to Watch

আগামী সপ্তাহগুলিতে Google Images-এর নতুন ডিজাইন করা হোমপেজ চালু হওয়ার সাথে সাথে, ইমেজ জেনারেশন প্রযুক্তি কীভাবে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা পুনর্সংজ্ঞায়িত করছে তা দেখার সময় এসেছে। একই সাথে, এআই-চালিত সরঞ্জামগুলির প্রকৃত খরচ এবং উৎপাদনশীলতা লাভ কীভাবে বাজারে স্থিতিশীল হয়, এবং Midjourney-র আইনি চ্যালেঞ্জগুলি শিল্প ডিজাইন অনুশীলনকে কীভাবে গঠন করে তা নিবিড়ভাবে পর্যবেক্ষণ করা গুরুত্বপূর্ণ।

Sources

Share this with a friend

Send today's roundup to anyone who wants to keep up.

Get daily AI news free with AIToday

200+ AI sources, summarized in 1 minute. Email / LINE / Slack.

Sign up free