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自動運転

2026年8月28日

自動運転

今日の要点

自動運転分野では、フォードがAppleマップ採用でスマート運転を強化し、Kodiak AIはAMD製CPUを自動運転トラックに導入します。テスラは中国でDoubao LLMに切り替え、自社製AI5チップがNVIDIA比で2〜3倍の効率と主張。ロッキード・マーチンはAI空域監視と海洋打ち上げに進出し、パラトランジット改善にもAIと配車アプリが活用される流れです。各社は独自技術で競争を激化させています。

主要ニュース

  1. 1

    フォード、次世代スマート運転にAppleマップ採用

    フォード・モーターは、自社の汎用EVプラットフォーム向けにAppleのMapKit for Automotiveソフトウェア開発キット(SDK)を採用し、Appleマップのデータを、次世代BlueCruise先進運転支援システムを手がけるLatitude AIチームに供給する。 今回の動きは、Appleの地図データとフォードのBlueCruise開発を組み合わせるもので、スマート運転技術における両社の連携深化を示唆する。この協力関係は、フォードがEV各モデルにナビゲーションと自動運転機能をどう統合していくかを左右する可能性がある。国内の自動車関連企業は、スマート運転分野での技術提携の動向に影響を受ける可能性がある。

    フォードのLatitude AIチームがAppleマップのデータをどう活用してBlueCruiseの機能を強化するのか、またこれがAppleの自動車向けSDKをフォードのさらなるモデルで広く採用する流れにつながるのか。

  2. 2

    Kodiak AI、AMD製CPUを自動運転トラックに採用

    Kodiak AIがAMDと提携し、第7世代自動運転トラック向けプラットフォームにAMD EPYCプロセッサーを搭載する。ドライバーレストラック輸送用ハードウェアへの同CPU搭載は業界初である。 自動運転トラックには、LiDAR、カメラ、レーダーからの膨大なセンサーデータを迅速に集約・前処理する高いCPU性能が不可欠だ。AMD EPYCは前世代比でクロック速度が大幅に向上し、消費電力を抑えつつ処理を高速化する。国内の運送業界は自動運転トラックの導入加速につながる技術動向とみられる。

    KodiakはPermian Basinですでに無人運行するドライバーレス車両を展開中で、今年後半には公道でのドライバーレストラック運行開始を目指している。

  3. 3

    テスラ、中国でDoubao LLMに切替

    テスラは中国市場向けに自社のGrokモデルを一旦置き、スマートコックピットにByteDanceの現地対応大規模言語モデル(LLM)「Doubao」を採用する。 中国の規制事情がテスラにGrokからの方針転換を迫った。同社はRobotaxiやOptimus人型ロボットへの進出、独自のクラウドサービスプロバイダー(CSP)構築を進める中での決断だ。中国の自動車市場で事業展開する日本メーカーにも、現地AIモデル採用の圧力が及ぶ可能性がある。

    中国で事業を展開する自動車メーカーにとって、現地AIモデルの重要性が増す中、今回の動きはその象徴と言える。ただし、契約条件や展開時期は非公開。

  4. 4

    テスラAI5チップ、効率でNVIDIAの2〜3倍と主張

    テスラCEOのイーロン・マスク氏は、同社の次期推論チップ「AI5」が、自動運転車やオプティマス人型ロボットにおいて、NVIDIA製品と比べて消費電力あたりの性能で2〜3倍、コストは約10分の1になる可能性があると述べた。 テスラがNVIDIAへの依存を減らすため、独自AIチップの開発に注力していることを示唆。実現すれば同社のAI製品のコスト削減と効率向上が期待されるが、現時点では未検証の主張である。国内の自動運転・ロボット関連企業は、テスラの独自チップ戦略次第で部材調達環境が変わる可能性がある。

    AI5チップの性能とコスト優位性が実際に実証されるか、そして競争が激化するAIチップ市場でNVIDIAがどう対応するか。

  5. 5

    ロッキード・マーチン、AI空域監視と海洋打ち上げに進出

    ロッキード・マーチン(LMT)はAI空域監視と海洋打ち上げ事業に進出する。 この動きは防衛大手の事業ポートフォリオを新興2分野に広げ、新たな収益源や戦略的能力を生む可能性がある。

    規模や時期、具体的な技術の詳細はまだ明らかにされていない。

  6. 6

    パラトランジット改善へAIと配車アプリ

    コーパスクリスティ地域交通局(RTA)は、障害者向け交通サービスであるパラトランジットの改善にAI、Uber、Lyftの活用を検討している。 RTAはこれらの選択肢を探ることで、従来の定時運行よりも柔軟で便利なサービスを提供し、パラトランジットの質と効率を高めようとしている。

    AIの具体的な用途やUber、Lyftの正確な役割は記事では明らかにされていない。利用者へのサービス変更の詳細は今後発表される見込みだ。

今後の注目点

今後は、フォードがAppleの地図データをどうBlueCruiseへ組み込み、対応モデルを広げるかが注目されます。同時に、Kodiakの公道無人トラック運行が計画通り進むか、そして中国メーカーにおける現地AI活用の象徴的な動きが具体化するかも見どころです。AIチップ分野ではNVIDIAの競争戦略、さらには利用者向けサービスの詳細発表も追っていきましょう。

情報ソース

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