Image Generation

Principais notícias

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   Lyria 3.5 do Google permite que usuários editem seções de músicas sem recomeçar

   O que aconteceu: O Google lançou o Lyria 3.5, um modelo de geração de música que produz melodias mais naturais, letras melhores e vocais mais realistas. O modelo está disponível através do Google Flow Music e inclui um novo recurso chamado 'Selective Section Painting' que permite aos usuários editar partes específicas de uma faixa ou transformar melodias curtas em músicas completas sem começar do zero. Por que é importante: A capacidade de editar seções individuais sem reiniciar o processo de geração torna a criação musical mais rápida e flexível para os usuários. Os usuários também podem ajustar o andamento e a duração de elementos específicos como vocais, bateria e baixo, dando-lhes maior controle criativo sobre o resultado final.

   O que acompanhar: As faixas podem ter de trinta segundos até três minutos de duração. O Google não divulgou detalhes sobre os dados de treinamento do Lyria 3.5, apesar de ter informado que o Lyria 3 foi treinado em materiais que o YouTube e o Google tinham o direito de usar conforme seus termos de serviço, acordos com parceiros e legislação aplicável.

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   A marca d'água SynthID do Google sobrevive a edições, mas não impede falsificações de IA

   O que aconteceu: O Google anunciou que sua tecnologia de marca d'água SynthID, agora utilizada pela OpenAI, Runway e Nvidia, consegue sobreviver a compressão agressiva de imagem, redimensionamento e corte—permanecendo detectável mesmo após 300 rodadas de compartilhamento simulado. Contudo, testes mostram que um corte de vinte por cento é suficiente para quebrar completamente a marca d'água, e a empresa reconhece que a tecnologia não foi projetada para resistir a ataques adversários deliberados. Por que importa: Conteúdo de IA está sendo criado em escala sem precedentes—as ferramentas do Google sozinhas produziram mais de cem bilhões de imagens e vídeos de IA em apenas alguns anos, superando em muito o conteúdo autêntico. Embora marcas d'água ofereçam uma forma de rotular material gerado por IA, elas não conseguem resolver o problema central: inúmeros modelos de IA de código aberto permitem que qualquer pessoa gere conteúdo sem rótulo em seus próprios computadores, o que significa que marcas d'água nunca capturarão todas as falsificações de IA. O acesso à verificação de SynthID também é limitado a aproximadamente dez verificações de imagem por dia, e as marcas d'água de diferentes empresas não se reconhecem mutuamente, tornando a verificação fragmentada e pouco confiável.

   O que observar: O Google está explorando formas de tornar a verificação de marca d'água mais unificada entre plataformas, mas especialistas sugerem que o foco real deveria mudar para autenticar conteúdo verdadeiro em vez de tentar detectar todas as falsificações. A empresa observa que a marca d'água do SynthID não é invulnerável e pode enfrentar um jogo de gato e rato entre ataques e atualizações se se tornar um alvo maior.

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   Empresas de beleza chinesas usam IA para reduzir desenvolvimento de produtos de anos para meses

   O que aconteceu: A Yatsen Holding, empresa de beleza chinesa, utilizou inteligência artificial para comprimir um ciclo de desenvolvimento de produtos de mais de dois anos para seis meses num novo sérum PDRN lançado durante o festival de compras Singles' Day da China no outono passado. A IA ajudou pesquisadores a reduzir mais de cinquenta candidatos de ingredientes a três em uma única semana. Por que é importante: Empresas de beleza chinesas estão usando IA em todo o pipeline de produtos — analisando milhões de posts em redes sociais para identificar tendências, descobrindo novos ingredientes cosméticos através de parcerias de biotecnologia e acelerando o tempo de entrada no mercado. Essa vantagem de velocidade ajuda empresas locais a fechar a lacuna de inovação e responder mais rapidamente à demanda do consumidor.

   Fique atento: O ritmo de lançamentos de produtos das empresas de beleza chinesas pode aumentar conforme fluxos de trabalho impulsionados por IA se tornem padrão. A capacidade de reduzir ciclos de desenvolvimento de anos para meses pode reformular a rapidez com que novas formulações chegam às prateleiras em toda a região.

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   Hugging Face hospeda milhares de ferramentas para criar deepfakes de nus

   O que aconteceu: Pesquisadores da AI Forensics testaram ferramentas de edição de imagens na Hugging Face e descobriram que 7 de 9 ferramentas principais converteram facilmente imagens de mulheres vestidas em imagens topless. Em um teste separado usando uma armadilha, coletaram mais de 1.000 prompts em uma semana; 73 por cento tinham natureza sexual, com 83 por cento deles buscando despir ou sexualizar fotos enviadas—95 por cento visando mulheres e 6,7 por cento visando crianças aparentes. Por que importa: Hugging Face, avaliada em bilhões, hospeda cerca de 5.000 modelos de imagem com IA capazes de criar imagens íntimas não consentidas de pessoas reais, mas aparentemente carece de proteções em nível de plataforma. Ao contrário dos modelos convencionais do OpenAI e Google que usam mecanismos de segurança chamados guardrails, os modelos de código aberto na Hugging Face podem ser facilmente mal utilizados com prompts simples—e estão sendo ativamente usados dessa forma por milhares de pessoas semanalmente.

   O que acompanhar: Hugging Face não respondeu às perguntas da WIRED sobre sua moderação de conteúdo. Algumas páginas promovendo serviços de nudificação foram removidas após a WIRED contatar a empresa, embora a conexão seja pouco clara. A UE e Reino Unido planejam banir aplicativos "nudify" até o final do ano.

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   Jack Conte sobre o papel da inteligência artificial no futuro da criatividade online

   O que aconteceu: Jack Conte, fundador do Patreon, compartilhou suas visões sobre como a inteligência artificial moldarará o futuro do trabalho criativo na internet em uma apresentação em vídeo. Por que é importante: Como líder de uma plataforma que ajuda milhões de criadores a ganhar dinheiro diretamente de seus públicos, a perspectiva de Conte sobre o impacto da IA na criatividade e na economia dos criadores tem peso para qualquer pessoa que trabalha ou depende de trabalho criativo online.

   Fique atento: O vídeo está disponível no YouTube no URL fornecido, oferecendo o argumento completo de Conte sobre como os criadores e o ecossistema da internet podem se adaptar conforme a IA se torna mais prevalente.

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   Midjourney adquire aplicativo de astrologia Co-Star e nomeia fundadora como diretora de design

   O que aconteceu: A Midjourney, startup de geração de imagens por IA, adquiriu o aplicativo personalizado de astrologia Co-Star em um acordo fechado na primavera. Banu Guler, fundadora da Co-Star, permanecerá à frente do aplicativo e também se tornará diretora de design da Midjourney. Por que importa: A Co-Star combina percepção humana, dados da NASA e IA para fornecer horóscopos personalizados diários e verificações de compatibilidade. A aquisição sinaliza a expansão da Midjourney além da geração de imagens para aplicativos de consumidor, e a expertise em design de Guler pode ajudar a moldar como a Midjourney constrói suas primeiras aplicações dedicadas.

   O que acompanhar: A Midjourney planeja desenvolver seus primeiros aplicativos, incluindo um dedicado à geração de imagens. Atualmente, os modelos de IA da Midjourney funcionam através da web e Discord; esses novos aplicativos representam uma mudança em direção a produtos autossuficientes. Os termos do acordo não foram divulgados.