ヘルスケアAI

主要ニュース

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   Intuitive Surgicalが5層構造のAIフレームワークを発表、遠隔手術のライブデモを実施

   Intuitive Surgicalは手術プラットフォーム向けの5層構造のAIフレームワークを公開し、遠く離れた施設間でリアルタイムの遠隔手術協力をライブデモンストレーション。スタンドアロン機能ではなく、臨床ワークフローにAIを統合する計画を示した。 このロードマップは病院と外科医がAIを手術に導入する方法、提携関係、Intuitive Surgicalのコンピュータ支援手術における長期的なポジショニングに対する投資家の見方に影響を与える可能性がある。特に同社の株式は年初来で40.9%下落しており、圧力を受けている。

   今後四半期のシステム配置、手術件数、開示されるAI関連サービス収益に対する病院の反応。実行リスクには規制面での安心感、データセキュリティ、AI支援および遠隔手術への外科医の受け入れが含まれる。

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   Cigna、AIを活用して診療管理プログラムを拡大

   Cignaは、AIを活用して診療管理プログラムを拡大し、加入者全体に対してより多くの患者にリーチし、支援することができるようにしている。 診療管理プログラムは、患者が複雑な医療ニーズを乗り切るのを支援し、不要な医療費を削減するのに役立つ。Cignaはこの技術を活用することで、日常的なタスクを自動化し、個別対応が必要なケースに対して人的スタッフをより効率的に配置でき、費用を抑制しながら成果を改善する可能性がある。

   この記事では、実装のタイムライン、目標加入者数、コスト削減目標、展開地域が明記されていないため、プログラム規模と影響に関する具体的な数値はまだ利用できない。

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   Merck KGaAのAI責任者：モデルではなくコンテクストと信頼が競争優位

   世界最古の製薬企業で17世紀に設立されたドイツのMerck KGaAのチーフデータ・AI責任者ワリド・メハンナ氏は、6万2000人の従業員に対して3段階のAI戦略を推進している。生産性向上のための日常的ツール、R&Dやサプライチェーンなどのコア業務に組み込まれたAI、そして将来的な医薬品発見用プロダクトAIの3層である。同社は2023年6月に社内プラットフォーム「MyGPT」を展開し、1年以内にベルリン拠点のスタートアップLangDockとの提携に切り替え、GDPR準拠で独自環境にホストされたモデル非依存システムを構築した。 メハンナ氏は当初、競争優位は基盤モデルにあると考えていたが、その後、持続的な優位性は組織のデータ、プロセス、従業員の理解度、顧客信頼から生まれるという見方に転換した。この考え方は「最高のモデル」が勝つという仮説に異議を唱えている。エンタープライズにとっては、AIベンダーだけでなくインフラストラクチャとガバナンス層こそが成功を左右する。Merck KGaAがプライバシー保護AI（内部生成された1200万以上のプロンプトを集約レベルでのみ分析し、個人監視は行わない）に対して行うアプローチは、企業がヨーロッパの厳格な規制と労使関係の要件を満たしながら迅速に動く方法を示している。

   メハンナ氏のDigital Ethics Advisory Panelは、自律性、有益性、無害性、公正性、透明性の5つの原則に基づき、プロジェクトを承認・却下するだけでなく、チームがリスクを特定し、立ち上げ前にセーフガードを設計するよう促している。チームは企業全体のセマンティックレイヤーではなく、プロセスごとに段階的にデータを統合する方式に転換しており、大規模で規制対象の企業全体にAIを展開する方法についての成熟した見方を反映している。

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   AlphaFoldがCRISPRタンパク質を再設計し遺伝子編集エラーを削減

   研究者らがGoogleのAlphaFold AIを用いて、CRISPR遺伝子編集システムにおいてCas9タンパク質のどの部分がオフターゲットDNA編集を可能にしているかを特定した。その後、特定のアミノ酸位置23カ所を10個の重要なサイトにわたって置換し、オフターゲット活性を28パーセントから5パーセントに低下させつつ、意図した標的サイトでの正常な活性を維持するバリアントを作製した。 遺伝子編集治療が有効であるには多くの細胞を編集する必要があり、スケールでは稀なオフターゲットエラーも必然的に発生する。現在のアプローチはガイドRNA設計またはタンパク質進化に依存して誤りを最小化している。本研究は新たな手法を提供する。AIを用いてCas9タンパク質のどの部分がミスマッチ耐性を引き起こすかを正確に予測し、それらを再設計する方法だ。これにより治療をより安全にでき、オフターゲット効果が障壁だった臨床応用を実現できる可能性がある。

   このアプローチは他のCasタンパク質（チームはCas12で検証）に適用可能と思われ、他の手法で開発された既存の改良Cas9バリアントとの組み合わせも可能だが、その組み合わせはまだ検証されていない。さらにこの手法は遺伝子編集を超えて、他のタンパク質DNA相互作用の微調整にも応用できる可能性がある。

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   AI診断支援ツールは有望だが、患者への利益を証明するには研究規模が小さすぎる

   OpenAIのGPT-4oを搭載したAI Consultというツールを使った研究者らが、臨床上の潜在的問題にフラグを立てるこのツールをケニアの16の初級医療クリニックで約1万件の患者診療を対象とした無作為化試験で検証した。ケニアの6人の家庭医からなる独立した委員会は、AIを使用した医療従事者がより良い診断と治療計画を立てたと判定し、このツールは患者1人当たり4セントのコストがかかった。結果は今夏、Nature Medicineに掲載された。 この試験は、低リソース環境でのAIによるヘルスケア改善の可能性と、その効果を証明することの課題の両方を明らかにした。医療従事者はAIによる診察が役に立つと感じたが、患者の転帰改善について統計学的に有意な証拠は見つからなかった。治療失敗は23%減少したが、サンプルサイズが小さすぎた。共著者でありPATHのチーフAIオフィサーであるDr. Bilal Mateenは、有意な差を検出するには約13万9000人を対象とした試験が必要になると述べている。ナイロビで専門家のサポートなしに1時間に5、6人の患者を診るRegistered Clinical Officer のVyonne Njeriのような医療従事者にとって、このツールは診断のセーフティチェックとして実用的な価値をもたらす。

   Stanfordで活動するDr. Jonathan Chenは、この種のAIが初級医療の役割を比較する初めての試験の1つであり、重要だと指摘している。Mateenは、このツールのグローバル実装に向けて取り組んでいると述べている。しかし、医療AI研究者のDr. Nicholas Okumuは、承認されたAIシステムであっても依然として害をもたらす可能性があるため、監視を継続する必要があると警告している。

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   Innovaccer年間経常収益2億ドル突破

   Abhinav Shashank創業のヘルスケアデータプラットフォームInnovaccer（イノバッカー）が、年間経常収益2億ドル（約320億円）を突破した（前年は約1億3000万ドル（約210億円））。同社は病院の電子カルテと保険請求システムからデータを抽出し、統一化してAIツールと医療連携に活用可能にしている。ガートナーは今週発表した初のヘルスケアテクノロジーマジック・クアドラントにおいて同社をリーダーに位置付け、ビジョンと実行力の両面でMicrosoft、Google、AWS、Salesforceを上回った。 米国のヘルスケア支出は今年6兆ドル（約960兆円）を超え、そのうち1兆5000億ドル（約240兆円）が純粋な行政的無駄だとShashankは指摘している。Innovaccer顧客は昨年、連邦規制当局に報告した節約額が約25億ドル（約4000億円）に上り、その大半は医療連携から生まれた。同社は米国トップ10の医療システム7社と提携し8000万患者記録を扱っており、統一されたデータインフラなしではAI企業は「存在しない道路に車を置こうとしている」というShashankの指摘する根本課題に取り組んでいる。

   Innovaccer は累計6億7500万ドル（約1100億円）を調達しており、昨年はB Capital、Danaher Ventures、Generation Investment Management、Kaiser Permanente、Microsoft のM12から2億7500万ドル（約440億円）のラウンドを実施した。同社のテーゼは10年間の地味なインフラ構築だ。病院のロックされた電子カルテと保険請求システムをつなぐデータインフラの構築に注力している。