ロボティクス

主要ニュース

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   Aptivに39％上昇余地か NVIDIA連携

   AptivはNVIDIA Jetson Orin Nano 2への対応を発表し、ドローンやロボティクス、自律システム向けエッジAI協業を拡大した。株価は90日で30.8％安、年初来38.9％安。 市場で最も注目される見方ではAptivの公正価値は1株78.21ドルとされ、直近終値の約47.95ドルに対して約39％の上昇余地があるとされる。自動車向け電子機器やソフトウエア、航空宇宙・防衛・産業分野など非自動車部門の収益力向上が前提だ。

   公正価値予想が前提とするマージン改善と増益をAptivが実現できるかどうか。短期的なリバウンド（1日3.1％、7日4.8％）はセンチメント改善を示唆するが、世界の自動車生産減退やADAS・コックピット分野での競争激化はこの見方を覆す可能性がある。

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   Skild S1が動画1本で新作業を習得

   Skild AIは、S1ロボット基盤モデルが人間による未知の作業のデモを1回見るだけで、モデルの重みを更新せずにロボットで実行を試みられると発表。植え替えやパンケーキ返しなど、最大10分の作業を例に挙げた。 Skildの試算では、S1の単一動画での性能を追加学習で再現するには、約380回の遠隔操作デモ（50〜100時間）が必要。チームは初期タスクデータセットの作成時間を減らし、より早くロボットの評価に入れる可能性があるが、実際の導入時の削減効果は未測定。

   Skildの管理比較では、10万時間の事前学習でデモ指示が66%を記録し、言語指示は9%だった。ただし、このスコアはタスクの各ステップの累積成功率を平均したもので、人間による回復介入を含むため、支援なしで全工程を完了する頻度は不明のままだ。

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   オープンAI、人型ロボット開発へ

   オープンAIのサム・アルトマンCEOは8月26日のTIME誌インタビューで、人型ロボットを「間違いなく」製造すると述べた。9月6日時点で公開中の求人情報には、複数のロボット形態にわたってハードウェアとソフトウェアを統合する取り組みが記されている。 自社でロボットの筐体を造れば、AIの知能開発と導入をより強く制御できる可能性がある。同時に、モデルの判断を物理的な動きに変換する機械への責任も生じ、データ収集、モデル改良、同じハード上でのテストを循環させる仕組みも築きやすくなる。

   オープンAIが完全な人型ロボットを完成させれば、Figureやテスラとの直接競争が深まる。ただし求人票には、発売時期も量産製品も、プログラムの規模や成果物も明記されていない。

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   ロッキードなどAI活用5G防御を実証

   ロッキード・マーチンとパートナー各社が、無人機対策向けのAI対応5Gシステムを実証した。 AIと5Gを組み合わせた無人機防御の可能性を示し、セキュリティ強化につながる可能性がある。国内の警備・防衛関連事業者は、無人機対策へのAIと5G活用の動向を注視する必要があるとみられる。

   技術の改良に伴い、このシステムのさらなる開発や導入が進むかが焦点となる。

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   横浜ゴム、RAG型生成AIを導入

   横浜ゴムは、自社文書を参照して回答する生成AIシステム（RAG）を、160台のロボットと6万5千個の収納ビンを備えた大規模倉庫に導入した。 このシステムは、数万点の品目と多数のロボットを管理する広大な倉庫現場で、作業員が必要な情報を素早く見つけられるようにするもの。迅速かつ正確な回答が価値を持つ。国内の倉庫作業員は、ロボット主体の現場で生成AIによる情報検索の効率化を実感できる可能性がある。

   記事には導入時期や費用が明記されておらず、当面の関心は、ロボット主体のこの施設でRAG型AIが日常の情報検索をどれだけ効率化するかに集まる。

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   家庭用ロボットに必要なのは安全性

   Figureは、家庭へのロボット普及はデータや計算能力の問題ではなく、安全性とコストの問題だと述べた。同社はロボット向けの計算能力を拡大している。 家庭用ロボットの主要な課題を、AI能力から安全性や手頃さといった現実的な障壁へと捉え直すもので、開発の優先順位に影響を与える可能性がある。国内の家庭用ロボット開発企業は、安全性とコストの優先度を再考する可能性がある。

   家庭用ロボットの普及は安全性とコストが鍵を握り、Figureの戦略が実現するかはこれらの課題解決次第とみられる。DARPA Triage Challenge Finalsが11月に予定されている。