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主要ニュース

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   Nvidia RTX Spark: 1 PFLOP、120B LLM、$1,799から [2026]

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   Airwallex、3.2億ドル調達で110億ドル評価に AI金融の波に乗る

   Airwallexがシリーズ資金調達で$320 million（約510億円）を調達し、企業評価額が$11 billion（約1.8兆円）に達しました。同社は金融をAIエージェント（自分で判断して作業するAI）が運営する世界へ進出しようとしています。 この調達はフィンテック企業が単なる決済ツールから、AIが自律的に金融業務を執行するプラットフォームへ転換しつつあることを示唆しています。企業の経理や国際送金業務がAI主導になる可能性を映し出しており、既存の金融インフラとの競争が激しくなることとみられます。

   Airwallexは企業向けの国際送金・経理管理サービスを提供しており、今回の調達でAIエージェント対応への投資を加速させる見通しです。

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   NEC国産LLM「cotomi」、秘匿環境での推論実行に成功

   NECの国産LLM「cotomi」がAcompanyとの実証を通じて、秘匿環境下での推論実行に成功しました。秘匿環境とは、データやプロセスを外部に公開しない保護された環境を指しています。 金融機関や医療機関などセンシティブなデータを扱う業界では、AIの活用時に情報漏洩を厳しく制限する必要があります。秘匿環境での推論実行が実現すれば、こうした規制が厳しい業界でもcotomiの導入が広がる可能性があります。

   本実証はNECとAcompanyが共同で実施したもので、国産LLMが実務環境でのセキュリティ要件を満たせることを示す重要な成果です。

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   AIモデル、元のコード無しで19日間かけてプログラム再現

   Epoch AIが新たなMirrorCodeベンチマークを発表しました。このテストは、AIモデルが元のコードにアクセスせずに完全なプログラムを再現できるかを測定します。Claude Opus 4.7が56%の解答率で先導し、16,000行のツールキットをわずか14時間で再構築しました。 AIモデルがコード再現タスクに大規模リソースを投じて取り組んでいることは、ソフトウェア開発支援の自動化が進む可能性を示しています。ただし記事によれば、テストされたすべてのモデルが最も複雑なタスクではまだ失敗しており、実用化には課題が残っています。

   最も複雑なタスクでは、あるAIモデルが19日間にわたって連続して処理を実行し、$2,600のコストがかかりました。これは現在のAIの限界を浮き彫りにしています。

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   OpenAI、GPT-5.6 Sol発表 Claude Mythosに対抗、政府規制下で限定提供

   OpenAIが新型モデル「GPT-5.6 Sol」を発表しました。エージェント（自分で判断して作業するAI）によるコード生成ではClaude Mythos 5を上回り、Terminal-Bench 2.1で88.8%のスコアを獲得しています。当面は米政府の指示に基づき、APIとCodexを通じて限られたパートナーのみが利用できます。 OpenAIは「政府アクセスプロセスが長期的なデフォルトになるべきではない」と述べ、規制による提供制限への不満を明言しています。同時にSolは従来世代より少ないトークン（AIの処理単位）で競争相手と同等以上の性能を発揮するとされており、AI導入コストの上昇傾向に対する反論となる可能性があります。

   価格は100万トークンあたりSolが入力$5・出力$30、下位のLunaが入力$1・出力$6に設定されています。7月にはCerebras（クラウド処理基盤）での提供が1秒あたり750トークンのスピードで開始予定です。

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   米政府がAI最先端モデルへのアクセスを個別判断で制限

   米政府がAI最先端モデル（frontier AI models）の配布について、ホワイトハウスが個別かつ不透明なやり方で誰にアクセスを認めるかを決定する新しい方針を打ち出しました。 これまでのように予測可能で形式的な手続きがないまま、政治的・恣意的な判断によってAI技術へのアクセスが制限される可能性があります。AI企業や開発者にとって、事業計画の不確実性が高まる恐れがあります。

   この方針は長年にわたる準備不足の結果であり、今後透明性のある正式な手続きに移行することが期待されていますが、その道のりは不明確です。