動画生成

主要ニュース

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   SageMaker AI、vLLM-Omniで画像・動画生成の使い分け

   AWSはvLLM-Omni Deep Learning ContainerでFLUX.2-klein-4Bをリアルタイム推論、Wan2.1-VACE-1.3Bを非同期推論で動かすサンプルを公開した。 同じコンテナで画像と動画の両モデルを動かせるため、モデルごとに別の推論基盤を用意せず、応答時間やデータ量に応じて推論方式を選べるとみられる。

   動画設定は17フレーム・30ステップが既定で、4ステップは動作確認用にとどまる。記事が示す所要時間は単発の再現用チェックポイントで、性能指標ではない点に注意が必要だ。

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   Synthesia、記者の初のアバターを製作

   企業価値40億ドルのデジタルアバター新興企業Synthesiaが、ニューヨーク支社でTechCrunch記者のインタラクティブなアバターを作成。元記事のみで学習。 アバターは報道の質問に答え、Synthesiaの動画・音声・言語モデルで稼働。AIクローンが企業広報や報道業務を担う未来を示す。

   米企業でアバター利用が広がるかは信頼と受容にかかる。記者はZ世代の同僚はデジタルツインに慣れないと予想。

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   RunwayのAI映画講座が人材供給網に

   Runwayは2024年、NYUのMartin Scorsese Virtual Production Centerで初のAI映画制作講座を開設。USC、RISD、MIT、Harvardでも提供。 スタジオは自チームを育成するより、ツールを既に知る卒業生を採用する方が容易だと感じており、こうした講座が採用経路になりつつある。

   この経路の価値は、AI映画制作スキルが制作職の標準要件になるかどうかにかかっている。同様の講座を導入する学校が増えるかを見極めたい。

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   中国各都市がAI映画監督の朱志力氏を誘致

   2年前にAI映画スタジオの拠点に深圳を選んだAI映画監督の朱志力氏によると、今では中国各地の都市や産業パークが毎日のように移転を打診してくるという。 こうした打診は、地方政府がAI映画ビジネスの誘致を競っていることをうかがわせる。かつて明確な拠点が一つしかなかった映画監督にとっては転換点だ。

   いずれかの都市の提案が実際に朱氏のスタジオを動かすかは不明。記事は取引や補助金、時期に触れておらず、誘致は誘致のままだ。

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   Runway、リアルタイム世界生成

   RunwayがGWM Worlds 2を公開。動画と音声の生成をリアルタイム対話型シミュレーションに変える研究プレビューで、WorldPromptは最初のフレームを設定し、タイムスタンプ付きアクションをリアルタイムで追加できる。 Runwayは2月に3億1500万ドルの資金調達を経て53億ドルの評価額とされる。

   CTOのKamil Sindi氏によると、トレーニングの増加とデータ・モデルのスケーリングで追随性が向上しているが、研究プレビューには欠陥があり、長期記憶は未解決の研究課題として残っている。

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   Netflix、AIで故人俳優再現し批判

   Netflixの新番組が故人俳優をAIで再現したとして、ファンから「不快」との批判が殺到。 故人俳優のAI再現に対する視聴者の敏感さが浮き彫りとなり、制作側の技術活用方針に影響しうる。

   Netflixが対応や方針変更に動くかは不明。反発は今後のAI再現の判断に影響する可能性がある。