主要企業のAIニュース

主要ニュース

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   ON Semiconductorはバーティフが長期的なAIプレーとして割安

   データセンター向けの電力・冷却ソリューションを供給するVertivと電力・センシングチップを製造するON Semiconductorという2つのAIインフラ株が、ともにNvidiaのパートナーであるにもかかわらず異なる評価で取引されている。ON Semiconductorはエッジソリューション企業Synapticsを70億ドル買収し、物理的なAI機能を拡充しようとしている。 AI支出はクラウドベースの模型訓練・推論（第1段階）からエッジAI（ロボットや電気自動車がデータ収集地点の近くで実行する推論である第2段階）にシフトする可能性が高い。Vertivは第1段階でリードしているが、ON Semiconductorは長期的な第2段階の好況に向けた体制を整えている。ON Semiconductorのデータセンター事業は2026年に倍増し、Synaptics買収により、センサー、電力管理、制御技術、エッジコンピューティングが1つのパッケージで手に入る。産業用ロボットと自動運転システムの完全なスタックだ。

   ON Semiconductorのデータセンター事業は2026年の売上高約65億ドルのうち5億ドルと見込まれている。経営陣がSynapticsの統合に成功し、物理的なAIインフラへのシフトを生かせるかどうかが重要な課題となる。

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   Krogerが買い物促進を目指すAI食事計画アシスタントを立ち上げ

   Krogerが顧客の食事計画と買い物かごへの商品追加を支援する人工知能（AI）ショッピングアシスタントを導入し、食料品買い物向けのAI搭載コマース機能への同社の参入を示した。 このAIアシスタントは食事計画と買い物を簡潔にすることでKrogerの平均購入額と顧客エンゲージメントを高める可能性があり、電子商取引の選択肢が増える中で、店舗内とデジタル体験を強化し競争力を高めるためAIに目を向ける小売業の動向を示している。

   ロールアウトの範囲、価格設定、Krogerのアプリおよびウェブサイトでの提供可否、そしてこのツールが顧客支出と顧客ロイヤルティの測定可能な向上をもたらすかどうかが、AI駆動型食事計画が食料品小売の標準機能になるかどうかを示す指標となる。

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   Disney、GitHub Copilotを廃止しOpenAIのCodexを採用

   Disneyは8月、米国でMicrosoftのGitHub Copilotおよびアマゾンのコーディングツール2種（KiroとQ）を廃止し、OpenAIのCodexを採用する。同社はAnthropicのClaude EnterpriseとCursorへのアクセスは維持する。 Disneyの技術者8人がBusiness Insiderに対し、GitHub Copilotをほとんど、または全く使用していなかったと述べた。1人は「不必要に複雑な」コードが生成され整理が必要だったと指摘し、別の人物はアクセスが「使用されないまま失効していた」と述べた。この転換はCopilotがChatGPTやClaudeなどの競合他社に対して採用の停滞に直面していることを反映しており、大手エンタープライズ顧客でどのツールが勝利しているかを示唆している。

   OpenAIのCodexはDisneyでの採用に向けて準備されているが、導入時期は未定である。ClaudeとCursorはDisney社員の間で支配的なツールになっており、ある高位のエンジニアは利用状況は「おそらくコーディング時のターミナルではClaude約80%」だと述べた。

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   CrowdStrike：従来のパッチ適用がAI加速脅威に対して陳腐化

   CrowdStrike幹部がインタビューで、AIが脆弱性の発見から機能的な悪用作成までの時間を数分に短縮したため、従来のパッチ適用スケジュールはもはや実行不可能だと述べた。同社は、攻撃の82%がマルウェアではなく正当なプロセスと有効な認証情報に依存しており、ラテンアメリカにおける平均侵害時間が48分から29分に短縮したことを強調した。 組織は従来のパッチ適用サイクルを放棄し、現実に確認されたアクティブな悪用のある脆弱性のみに焦点を当てたリスクベースの優先順位付けへシフトする必要がある。AIの民主化により、プログラミング知識が最小限の個人が自然言語プロンプトを通じて高度な攻撃スクリプトを作成できるようになり、有能な脅威アクターのプールが拡大しており、対応速度が生き残りに不可欠となっている。

   CrowdStrike戦略的優先事項には、AIエージェントが自動的に検知を分類するエージェント型Security Operations Center（SOC）の拡張、セッション途中での動的アクセス失効を備えたリアルタイム識別保護の強化、ブラウザレベルおよびクラウドインフラストラクチャ保護の強化が含まれており、同社はメキシコおよびラテンアメリカにおける成長機会としてこれらの領域を特定している。

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   法務チームに必要なのは、問題起点のAI、テクノロジー起点のツールではない

   Altriaの訴訟支援・テクノロジー上級ディレクターであるKimberly Harloweが、企業の法務部門がAIを戦略的に採用するためのフレームワークを提示した。このアプローチは、ツール選定の前に具体的なビジネス課題を特定することを優先し、AI進化に対応してソリューションを切り替えられるモジュール型インフラを構築し、内部自動化のみでなく外部弁護士との提携を通じてスケールするものである。 全般法務責任者の約87%がAIの活用を報告しているが、正式な展開ロードマップを持つのはわずか半数である。問題主導の戦略――レガシー文書の整理といった低リスクの内部成功事例から始め、外部弁護士ワークフローへスケールする――により、法務リーダーはソフトウェア機能ではなくコスト削減や業務効率化を軸に経営陣の買収を得られる。

   このフレームワークは、AI ソリューションが6カ月ごとに変動するため、単一ベンダーのエコシステムへの囲い込みを回避する「プラグアンドプレイアーキテクチャ」の構築を強調している。外部弁護士向けの高インパクト使用例には自動化された証言録取要約と情報開示ドラフトが含まれ、成功は標準化されたツールの周辺での法律事務所の一致と各段階での人的審査の維持に左右される。

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   Booking.comがオセアニアと韓国への展開を加速、AI と信頼性を重視

   Booking.com はオセアニアと韓国への展開戦略を展開しており、AI 統合、ユーザー生成コンテンツの信頼性、現地規制当局との直接協力を中心としている。 この動きは、大手旅行プラットフォームが、万能なグローバルアプローチではなく、技術（検索と予約のパーソナライズに向けた AI）と信頼構築（信頼性、現地規制当局との協力）の両方を軸に地域戦略を調整していることを示している。これらの地域の旅行事業者と宿泊施設にとって、大手プラットフォームを通じた認知度向上の機会と、より厳格なコンテンツおよびコンプライアンス基準を満たす必要性の両方を示唆している。

   オセアニアと韓国での同社の成功は、規制当局との協力と AI 駆動型の信頼性構築が、Booking.com がポジションを強化しようとしている他の市場でも再現可能な戦略になり得るかどうかを示す可能性が高い。