自動運転

主要ニュース

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   Uber、ホテルや移動データで配車・飲食外に拡大

   Uberは今年、Expediaとの提携によるホテル予約、欧州でのボートレンタル、コンシェルジュサービス「shop for me」を展開し、これを旅行戦略として位置づけた。同社はまた6ヶ月前にAV Labsを立ち上げ、通常のドライバーネットワークとは独立してセンサー装備車で走行データを収集する独立した事業部門として機能している。 旅行はUberが配車・配送に次ぐ「3本目の柱」と位置づけており、年間15億件の移動が利用者の住居地外で発生している。Uber Oneメンバーシップは5,100万人に達し、予約全体のおよそ半分を占める。同社は配送のみユーザーがモビリティを採用し、その逆も起きており、クロスセルが機能していると報告している。Uber Eatsは数四半期連続で独立採算で黒字。AV Labsのデータ事業は、Waymo（一部都市で競合）を含む自動運転パートナーに対するUberの交渉力を強化し、自動運転開発への自社の露出をヘッジする設計のようだ。

   Uberは「すべての人向けのすべてを目指していない」と強調している。一部サービス（ボートレンタルは予約パートナーに引き継ぐ）で提携し、他のサービス（Expediaホテル）では深く統合している。同社はフェニックスのWaymoパイロットを終了する一方、オースティンとアトランタでスケーリングしており、直接競合する複数の自動運転パートナーにエクイティを保有している。

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   Tesla AI5自動運転チップ、Samsung設計完了

   Samsung Electronicsは、Teslaの自動運転システム向けAI5チップのテープアウト（チップ設計の最終化）を完了し、Samsung傘下のTaylor, Texasの工場で2nmプロセスを用いた製造を予定している。 AI5チップはTeslaの自動運転機能の中核である。テキサス州のSamsungファブへの生産移管により、Teslaは国内に近い製造能力を確保でき、一方SamsungはAIチップサプライチェーンにおける役割を深化させる。AI プロセッサーの需要増加の中で戦略的に重要なポジションだ。

   チップはSamsungテキサス工場での製造段階への移行準備が完了したが、製造開始時期や車両への搭載時期については発表されていない。

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   Apple、次期M7チップで AI処理能力を大幅強化

   Appleが自動運転車プログラムで開発したNeural Engineが、iPhoneやMacの AI処理の基盤となりました。同社は次期M7チップ（2027年前半予定）で Neural Engineを大幅に強化する計画で、M6の Pro・Max・Ultra版をスキップして開発を加速させています。M7 Ultraはサーバー製品の基盤となり、最大1.5TBのRAMに対応する予定です。 Appleは AI ハードウェアを今後の戦略の中核に据えており、オンデバイス処理による プライバシー保護を強みにしています。ソフトウェア面では業界に後れを取っていますが、ハードウェアの進化により、クラウド送信を最小限に抑えた AI機能の実装が可能になるとみられます。

   M7は2027年前半に登場予定で、Neural Engine の大幅なアップグレードが見込まれています。M7 Ultraは最大1.5TBのRAMをサポートするサーバー製品の基盤となります。

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   韓国AI半導体スタートアップMobilint、エッジデバイス向けNPU展開

   韓国のAI半導体スタートアップMobilintが、ロボット・自動運転車・ドローンなど物理AIの分野で、エッジデバイス向けのニューラルプロセッシングユニット（NPU）を活用して存在感を高めています。 AI産業がクラウドコンピューティングから、デバイス上で動作する物理AIへシフトしている中で、Mobilintのような地域のAI半導体企業が国内産業の競争力強化に寄与する可能性があります。

   Mobilint CEO Shin Dong-jooは、韓国政府が物理AI産業の開発を加速することの重要性を呼びかけています。