動画生成

主要ニュース

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   Apple、動画圧縮の新手法 VideoFlexTok開発

   Appleの機械学習研究チームが、動画を圧縮表現に変換する新しい「トークナイザー」技術 VideoFlexTok を開発しました。従来のピクセル単位の予測から脱却し、動画の複雑さに応じた柔軟な圧縮を実現する手法です。 現在の標準的な動画トークナイザーは、すべての低レベルの詳細を「ピクセル単位で」予測する必要があり、動画の本来の複雑さに関わらず膨大な処理を強いられています。新技術により、テキスト生成型動画モデルなどの下流モデルの学習と推論の効率が向上する可能性があります。

   この研究はAppleの機械学習研究チームによるもので、公式ブログで公表されました。

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   AI音楽ビデオ生成：2026年にあなたのクリエイティブワークフローを自動化する10のツール

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   Google、動画生成API「Gemini Omni Flash」と高速画像モデル投入

   Googleが画像生成モデル「Nano Banana 2 Lite」と動画生成モデル「Gemini Omni Flash」をAPI経由で提供開始しました。Nano Banana 2 Liteは4秒で画像を生成し、1K解像度あたり$0.034の低価格です。Gemini Omni Flashは動画生成・編集をテキストプロンプトで操作でき、1秒あたり$0.10の価格設定です。 従来、GoogleはAPIを通じた動画生成を提供していませんでした。今回、開発者が画像と動画を同じAPI環境で組み合わせて使える環境が整い、プロトタイピングから本番運用まで一貫して対応する道が開けた可能性があります。

   Nano Banana 2 Liteは既にGoogle検索のAI Mode、Geminiアプリ、Google Photos、Google Adsなど複数の消費者向けサービスに展開されています。Gemini Omni Flashは現在10秒のクリップ生成に対応し、Google AI Studio、Gemini API、Gemini Enterprise Agent Platformで利用可能です。

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   Google、Gemini Omni Flash APIで企業向けビデオ編集を会話操作に

   GoogleがGemini Omni Flashをデベロッパーと企業顧客向けのAPIを通じてロールアウトしています。このモデルは消費者向けにI/O 2026で発表されており、テキストから動画を生成するだけでなく、完成した動画を会話を通じて編集できる機能が特徴です。 これまで企業の90秒のトレーニング動画や製品説明動画は、企画から撮影、編集、修正を経る長期プロセスと高いコストがかかるため、実際には多くの内部動画が制作されていません。Googleはこの状況を変えることを狙っており、法務レビューによるテキスト修正が入ってもやり直しサイクル全体を繰り返す必要がなくなる可能性があります。

   APIを通じた提供により、プログラム可能な方法で企業が利用できるようになりました。Omniファミリーは「あらゆる入力から何でも作成する」ことを目指しており、まずは動画から始まります。

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   動画生成から映画制作へ AI投資が次の段階へ

   Google DeepMindがA24という映画スタジオに$75 million（約120億円）を投資し、映画制作者向けのAIツール開発で協業します。過去5年間でAI動画・メディア技術スタートアップへの投資は3倍以上に増え、2025年の年間投資額より43%以上多い$5.6 billion（約9000億円）が今年すでに投資されています。 これまでVC資金は動画生成モデルの開発企業に集中していましたが、Google DeepMindの動きは市場が新しい方向へ転換していることを示しています。動画生成技術自体の競争が激しくなり、中国からも有力なモデルが出現する中、価値が単なるツール開発ではなく、完成した動画コンテンツそのものに移りつつあるとみられます。

   Promise や Wonder など AI主導の映画スタジオが資金調達を進めており、Wonder は$12 million（約19億円） のラウンドで Atomico や LocalGlobe などから投資を受けています。3年前の最先端技術と現在を比較すると「その差は本当に劇的」という業界関係者の指摘が、市場の転換期を示唆しています。