Image Generation

Principais notícias

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   Google Search gera imagens com IA quando não há resultados na web

   O que aconteceu: Google está adicionando geração de imagens com IA ao recurso AI Overviews do Search. Quando nenhuma imagem correspondente existe na web, os usuários podem gerar uma digitando um prompt de texto na barra de pesquisa. O recurso usa o modelo de imagem "Nano Banana 2 Lite" do Google e será lançado nas próximas semanas em inglês em todas as regiões que suportam geração de imagens no modo IA. Por que importa: Resultados gerados por IA reduzem cliques em fontes de imagens externas, já que a pesquisa de imagens atualmente direciona tráfego para sites externos. Este é mais um passo de Google transformando a pesquisa em uma experiência centrada em IA que mantém os usuários dentro do Google em vez de enviá-los para outros lugares.

   O que observar: Google Images também está lançando uma homepage redesenhada com uma galeria dinâmica que puxa conteúdo web ao vivo, personalizado para os interesses de cada usuário, começando nas próximas semanas no desktop nos EUA. Uma conta Google será necessária.

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   Cinco Leis da IA Generativa: Motor da Mediocridade, Não Bala de Prata

   O que aconteceu: Uma análise identifica cinco padrões centrais em como a IA generativa é implantada e compreendida: produz resultados medianos em escala, seus pontos fortes não podem ser separados de suas falhas, motivos organizacionais e financeiros impulsionam a adoção acima do mérito técnico, o termo "IA" permanece deliberadamente indefinido pelo poder de marketing, e as promessas dos investidores importam mais que resultados reais. Por que importa: Empresas apostando em IA para substituir trabalho de colarinho branco costumam subestimar que a tecnologia não consegue superar consistentemente especialistas humanos, alucinação é insuperável (não é um bug ou feature, mas intrínseca), e IA é frequentemente implantada para teatro de produtividade, garantias a investidores ou justificativa de demissões em vez de criação genuína de valor. Apenas no Q1 2026, mais de 37 mil demissões foram atribuídas publicamente à IA.

   O que observar: A análise alerta que as taxas de uso de IA atualmente são subsidiadas por investidores em níveis sem precedentes e não se pode presumir que permanecerão mais baratas que salários profissionais. Os ganhos reais de produtividade foram extremamente modestos e são pelo menos parcialmente atribuíveis a reduções na qualidade.

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   Midjourney exige que estúdios divulguem práticas de IA em disputa de direitos autorais

   O que aconteceu: A Midjourney está pedindo a um juiz federal que force Disney, Universal e Warner Bros. Discovery a revelar seu uso interno de inteligência artificial. O pedido faz parte de uma ação por direitos autorais que começou em junho de 2025, quando Disney e Universal processaram a Midjourney por permitir infrações em larga escala de personagens protegidos como Darth Vader e Elsa. A Warner Bros. se juntou em setembro de 2025, buscando $150.000 por obra infringida. Por que é importante: A Midjourney está argumentando uma defesa de "uso justo" ao alegar que os estúdios praticam internamente atividades de IA comparáveis. Se a empresa conseguir demonstrar que os estúdios estão usando métodos de treinamento de IA não licenciados, isso pode enfraquecer as acusações de "roubo descarado" e apoiar o argumento de "mãos sujas" da Midjourney. Essa estratégia de defesa pode reformular a forma como os tribunais veem reivindicações de direitos autorais de IA em toda a indústria.

   Pontos de atenção: Uma juíza federal rejeitou o pedido de descoberta mais amplo da Midjourney em meados de junho de 2026, limitando a divulgação dos estúdios a ferramentas de IA voltadas para consumidores em vez de sistemas internos. A Midjourney pediu ao juiz John Kronstadt que anule essa decisão. O advogado dos estúdios descartou o esforço como uma "pesca exploratória" destinada a desviar a atenção da conduta da Midjourney.

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   Imagene AI de Israel firma parceria com Daiichi Sankyo em pesquisa de fármacos para câncer

   O que aconteceu: A empresa israelense de descoberta de fármacos por IA Imagene AI iniciará um projeto conjunto com a Daiichi Sankyo. A empresa japonesa utilizará a plataforma de IA multimodal OI Suite da Imagene AI para integrar e analisar imagens patológicas, perfis moleculares, dados ômicos e informações clínicas, avançando na busca por biomarcadores e previsão de eficácia terapêutica no desenvolvimento de medicamentos para câncer. Por que é importante: O desenvolvimento pode facilitar a concretização de tratamentos personalizados para pacientes com câncer. A tecnologia da Imagene AI permite prever antecipadamente a resposta terapêutica de cada paciente e aprimorar a estratificação de populações, o que deve melhorar a precisão no desenvolvimento de fármacos complexos, como conjugados de anticorpo e droga (ADC).

   O que acompanhar: A Imagene AI dispõe de uma base de dados do mundo real que integra mais de 3,5 milhões de amostras de tecidos e dados ômicos, além de desfechos clínicos. A Daiichi Sankyo utilizará esses recursos para avançar na exploração de biomarcadores e na construção de modelos preditivos com IA.

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   Quebra-cabeça do aspersor de Feynman resolvido: teoria do fluxo de momentum confirmada

   O que aconteceu: Pesquisadores do Courant Institute da Universidade de Nova York testaram vários designs de aspersores e confirmaram sua teoria do fluxo de momentum de 2024, que explica como o momento angular do fluxo de água impulsiona a rotação. A equipe descobriu que aspersores reversos giram 50 vezes mais lentamente do que aspersores comuns, mas funcionam através de mecanismos similares — os jatos internos colidem dentro da câmara em vez de uma contra a outra, gerando as forças rotacionais. Por que importa: O problema do aspersor reverso, enraizado no experimento mental de Ernst Mach de 1883 e popularizado por Richard Feynman nos anos 1940, deixou físicos perplexos por mais de 140 anos porque a física é contra-intuitiva. Este novo trabalho encerra o debate de forma decisiva: a teoria do fluxo de momentum está correta e é inconsistente com as hipóteses originais tanto de Mach quanto de Feynman. As descobertas também fornecem princípios de design para dispositivos de engenharia como turbinas que convertem fluxos de fluidos em energia.

   O que observar: As observações da equipe apoiaram fortemente a teoria do fluxo de momentum quando testadas em aspersores personalizados criados especificamente tanto em modos direto quanto reverso. O trabalho mostra que o formato do braço pode controlar o fluxo de jatos e a geração de torque, oferecendo diretrizes de design específicas para futuras aplicações tecnológicas.