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画像生成

2026年9月24日

画像生成

今日の要点

今日の画像生成は、InvideoがGPT‑6 Astraで彩色の成功率を3倍に高め、AlibabaのQwen-Image-2.1は70億パラメータで内部ベンチ上位を主張した。一方でバースデイのAI広告には批判が殺到し、ZOZOのWEARやPinterestはAIで購入導線を強化、九博は卑弥呼の鏡ポスターへの生成AI使用を認めた。話題は性能競争と実利用の是非の両方に広がっている。

主要ニュース

  1. 1

    Invideo、GPT‑6 Astraで彩色成功率3倍

    InvideoのCEO Sanket Shah氏によると、GPT‑6 Astraはカラーグレーディングとカラーコレクションの成功率を約3倍にし、編集者が1日で約50個のカスタムエフェクトを作成した。 カラー作業はInvideoが以前非常に高い失敗率を記録していた領域であり、この改善はAIエージェントがプロ編集における煩雑なフレーム単位の計画作業をより多く担えることを示す。

    この改善は以前のInvideoのテストとの成功率比較であり、完成品の主張ではない。Astraの推論ステップと出力トークンの少なさが、より長く複雑な編集でも持続するかが焦点となる。

  2. 2

    AlibabaのQwen-Image-2.1、70億パラメータで内部ベンチ上位を主張

    AlibabaのQwen AIチームがオープンウェイトモデルQwen-Image-2.1を公開。70億パラメータの視覚コンポーネントを備え、3090など高性能なコンシューマーGPUで動作する。 透明(RGBA)画像の生成・編集が可能で、最大10枚の参照画像を同時に扱える。Qwen独自ベンチマークでほとんどのクローズドモデルを上回るとチームは主張するが、独立系ベンチマークはまだ待たれる状況。

    研究ライセンスは商用利用を禁じているため、ビジネス導入はQwenが別途ライセンスを付与するかどうかにかかる。独立系ベンチマークの結果次第で、Qwen社内テスト以外でも主張が成り立つかが明らかになる。

  3. 3

    AI広告に批判殺到のバースデイ

    しまむら系のベビーブランド「バースデイ」が生成AI広告をめぐり批判殺到。子どもの顔が同じで気味が悪い、安っぽいとの声。 ベビー・子供服ブランドでは、AI画像が親の信頼を損ない、創造的な選択ではなくコスト削減の表れと受け取られかねない。

    バースデイが広告制作を変えるのか、AI画像を使い続けるのか。批判への対応が焦点だ。

  4. 4

    ZOZOのWEAR、AI提案開始

    ZOZOはコーデ投稿アプリWEARで、好みの写真をもとに28種から「ファッションコア」を診断し、1500万件超の投稿から着こなしを提案する機能を追加した。 従来のジャンルに「与えたい印象」「味付け」を加えたことで、服探しの手間が減り、ZOZOは販売につなげる狙いだ。

    体型の悩みやその日の天気、アイテムのローテーションにも対応。顔写真を上げればバーチャル試着でき、ZOZO TOWNで購入できる。

  5. 5

    Pinterest、AIで購入導線

    Pinterestは木曜日、新機能「Restyle」を米国とカナダでベータ版として公開すると発表した。 保存したアイテムを自分の部屋で見られるようにすることで、Pinterestはピンしたインスピレーションを実際の購入につなげ、ピンから購入までのファネルを完成させられると賭けているようだ。

    Restyleはまだ早期プレビューにすぎないため、来月予定通り広く展開されるかが試金石となる。商業的価値の核心は、ユーザーがリスタイルしたアイテムを実際に購入するかどうかにある。

  6. 6

    九博、卑弥呼の鏡ポスターに生成AI使用を認める

    九州国立博物館は9月17日、特別展「卑弥呼の鏡」のポスターとチラシのイラストの一部に生成AIを使用したと発表した。7月には山陽新聞に生成AIは使用していないと説明していた。 博物館の当初の説明は誤りだった可能性が高く、誤った情報を伝えた相手に謝罪した。展覧会のアートワークにAIがどこまで関与しているかが注目されそうだ。

    デザイナーとイラストレーターは名前を非公開にするよう求めたため、AIの使用方法や実行者は不明のまま。博物館がAI利用の範囲を説明するかが焦点となる。

今後の注目点

今後の焦点は、Astraの少ない推論ステップと出力トークンがより長く複雑な編集でも持続するか、Qwenが商用ライセンスを別途付与するか、そして独立系ベンチマークで主張が裏付けられるかどうかだ。さらに、Restyleが予定通り広く展開され、リスタイルしたアイテムが実際に購入されるか、バースデイや博物館がAI利用の範囲と批判にどう対応するかが試金石となる。

情報ソース

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