眠れない夜を採点しないアプリ、AIハッカソンに応募

Yuruneは第5回Agentic AI Hackathon with Google Cloudに応募された作品で、1人が制作した。核心となる設計上の選択は、毎晩どう調整するかをユーザーではなくAIエージェントが決める点にある。アプリは最後の反応からの秒数や現在の音量といった数値の観測を渡し、Geminiに会話を減らす、環境音のみに切り替える、音量をゆっくり下げるなど6つの行動から選ばせる。それ以外——医療的な話題、音量の上限、呼びかけの回数、夜の終了——はモデルに任せずコードで固定している。

開発者自身の検証は、限界について異例なほど率直だ。睡眠タイプごとに架空のユーザー200人を使ったシミュレーションでは、あらかじめ設定した12項目の基準のうち満たせたのは5つだけだった。本当に音の違いがある場合に検出できたのは64%で、目標の70%に届かず、違いのない音を「よく使われる」と誤って判定した割合は13%で、目標の10%を上回った。別に行ったModel Armorの日本語評価では、72文のうち有害な33文のうち30文を検出し、通常の30文はすべて遮断しなかったが、プロンプトインジェクション12件のうち3件を見逃した。開発者はこれらの穴がまだ要改善だとしている。

実用上の摩擦は音声の層にも表れる。ぽてねの返答は話しかけてから聞こえるまで約8秒かかり、うち音声合成がおよそ5.6〜7.9秒を占める。開発者はこれを短縮することを今後の目標に挙げている。また、会話を通じて音を変えることはまだできない。静かにしてと頼むと、ぽてねはできないと答える。夜の音の制御はチャットとは別にGeminiが担っているためだ。