Ricursive Intelligence、AIによる

Goldie氏とMirhoseini氏の主張は、現在のチップ設計のやり方と、あり得るやり方の対比に立脚している。従来のアプローチではチップを数十の小さなブロックに分割するが、Ricursiveは代わりにチップ全体を最適化しており、創業者らによればこれによりAIは複雑なパターンを作り出せる。波のようなデザインも含まれ、詳細は後日明らかにする予定だ。

創業者らは証拠として、以前開発したAIシステムAlphaChipを挙げる。これはチップ部品の円形のドーナツ型配置を生み出し、当初エンジニアを驚かせたが最終的に成功を収めた。この出来事が、AIが従来の設計を上回り得る型破りなレイアウトを発見し、従来のチップ設計手法に挑戦しているという彼らの主張の根拠になっている。

Goldie氏は役割分担の観点からもこの変化を捉えた。人間がアイデアや創造的な思考をもたらし、実行はAIが担うという。こうした分担はチップ設計やソフトウェア開発などで起きていると彼女は述べた。Ricursiveの目的は、この分担を特にチップ設計に持ち込むことだとしている。