Salesforceが新版Agentforce Vibes 2.0を発表。AIエージェント(自分で判断して作業するAI)が与えられたデータだけに基づいて自信満々に間違った答えを出す「文脈過負荷」という隠れた問題に対処する機能を搭載した。スタートアップVentureCrowdが導入した際、フロントエンド開発サイクルを最大90%短縮できたが、実現には正確なデータと明確なプロセスの整備が前提条件だった。
従来のAIエージェント導入では、コード生成能力よりも『何のデータをエージェントに見せるか』という文脈管理の方が成功を左右する。VentureCrowdの経験では、エージェントが不正確なデータにアクセスすると、その欠陥を増幅して拡散してしまい、実装前に企業側がデータベースと業務フローを整理し直す必要が生じた。
開発部門のマネージャーやCTO職にとって、AIエージェント導入の実パフォーマンスは『AIツール自体の性能』ではなく『社内データの品質と整理度合い』で決まることが明確になった。導入前にレガシーシステムのクリーンアップに投資する企業とそうでない企業で、同じツールを使っても結果が大きく異なる。
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