Boeing、PelicoとAIでC-17整備を高速化

Boeing Global ServicesとAIデータ最適化企業Pelicoは、人工知能によるC-17A Globemaster III重整備の計画と実行の近代化を検討する覚書を締結した。本協業は、AI対応スケジューリング、サプライチェーン調整、ワークフロー自動化の導入を通じて、整備サイクルの短縮、機材可用性の向上、航空機のターンアラウンド時間の予測性向上を目指している。

評価の中核はPelicoのManufacturing Orchestration Platformである。本プラットフォームはサプライ、エンジニアリング、計画、整備業務を単一のデジタルワークスペースに統合する。スプレッドシートベースのプロセスをリアルタイム表示に置き換え、材料不足、整備優先度、生産制約を可視化するよう設計されている。基本的なスケジューリングを超えて、両社は予測的な部品不足管理、動的整備優先順位付け、エージェントAIワークフロー（手動介入なしにルーチン承認と仕入先通信を処理できる自動システム）を評価する。

Boeing副社長Travis Williams（モビリティ・監視航空機サービス）は「本業務は測定可能な運用改善の実現と成果を検証しながらスケールできる反復可能な能力の構築に注力している」とコメントしている。Boeingの同アプローチに対する確信は先例に基づいている。商用スペアパーツ業務でのPelicoプラットフォームの以前の導入がコンセプトを正常に実証し、その後拡張されているためだ。

本契約は段階的評価枠組みを確立しており、試験が成功した場合、他のBoeing重整備プログラムへの技術拡大の可能性がある。これはC-17Aパイロットがターンアラウンド時間と運用効率の約束された改善を検証した後の広範な採用パスウェイを示している。

Boeing Global ServicesとPelicoの協業は、C-17Aのような複雑で労働集約的な整備サイクルに依存するレガシー軍用機を含め、整備業務のデジタル化に向けた業界全体の潮流を反映している。本覚書は、商用スペアパーツ部門で試験・検証されたAI駆動型ワークフロー最適化が大規模で測定可能な運用改善をもたらせるというBoeingの確信を示唆している。サプライ、エンジニアリング、計画、整備データを単一ワークスペースに統合することで、通常整備期間を延長させるスプレッドシートベースのスケジューリングと仕入先調整の断片化というボトルネックを排除することを狙いとしている。段階的評価枠組みと条件付き拡張パスウェイは、他の重整備プログラムへの広範な展開前に成果を検証する慎重なアプローチをBoeingが採用していることを示している。

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