
何が起きたか
White Circleの研究者は、GoogleのNano Banana 2とOpenAIのDALL·E 3およびGPT-Image-2が約13%の確率で回避され露骨な画像を生成できることを発見した。
なぜ重要か
White Circleは、この回避率が同一基準でテストされたあらゆる手法の中で最高だと述べた。同グループは、フロンティアラボの外部評価者としての立場を確立しつつある。
注目点
White Circleは今年11月のNeurIPS 2026でこの研究を共有する予定だ。
誰に効くかGoogleとOpenAIのAI安全性チームは、画像生成の安全策強化に向けた外部からの圧力に直面している。第三者による安全性テストの義務化を検討する政策立案者たちは、引用できる具体的な回避率を手にした。
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White Circleの発見は、AI生成の露骨なコンテンツが野放しで広がる中で出たものだ。Googleが共同執筆した今月の研究では、非同意コンテンツがテキストメッセージやダイレクトメッセージで一般的に共有されたり、発見・通報されにくいプライベートクラウドに保存されたりしていることが分かった。Googleの研究者は、最も重要な介入点は依然として源流にあると結論づけた。
Googleの研究ではまた、AIヌードを作成したと認めたオンラインユーザーの20%が「楽しみのため」または「冗談として」そうしたことも分かった。ほぼ3分の1は単に「技術を試していた」だけだった。これを受けて、Internet Watch Foundationは先週、2026年上半期にCSAMの法的定義に該当するAI画像6,310点を発見したとして、緊急の行動が必要だと警告した。
White CircleのShilov氏は、義務化されない限りフロンティアラボは安全性テストに投資しないと主張する。同グループは第三者による安全性テストについて、政府関係者と初期段階の協議を進めている。
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