Arrakis、工場向けAIで3,800万ドル調達

Arrakis はこの発表の 7 カ月前に創業され、ロンドンとパリに拠点を置くスタートアップで、ステルスから 3,800万ドル（約61億円）の Series A ベンチャーファンディングで浮上する。このラウンドは Blossom Capital が主導し、Accel、GFC、MainObject、Rerail が参加。Accel は以前 750万ドル（約12億円）のシードラウンドを主導した。個人投資家には Datadog の CEO Olivier Pomel と OpenAI のビジネス商品担当責任者 Olivier Godement が含まれる。共同創業者兼 CEO の Rafael Quintanilla によると、同社の企業評価額は調達後 1億4,000万ドル（約220億円）。

Quintanilla は Accel の元副社長で、防衛・産業レジリエンスに関する Accel のテーゼを発展させるため、米国、欧州、中東で約 1 年間移動した。彼は顕著な矛盾を観察した。Accel が Anthropic や Lovable などの AI 企業に投資する一方で、より広い経済全体の産業セクター―航空宇宙、エネルギー、ロジスティクス、製造―は AI 投資によってほぼ完全に手つかずのままであった。彼は、ほとんどの AI がソフトウェアを使用する知識労働者をターゲットにしてきた一方で、経済価値の大部分は物理的商品を生産し移動させるセクターにあると認識した。彼はこれを次のように述べた。「これまでの AI 投資の大部分は机の後ろの 30% の労働者をターゲットにしてきた。真の ROI は産業業務を運営する 70% にある。」この確信が彼を Accel から離れて Arrakis を設立させ、同社が産業顧客向けの AI「オペレーティングシステム」と説明するものを構築することになった。

Arrakis はこの領域での唯一のプレイヤーではない。Accenture や Boston Consulting Group などのコンサルティング大手は産業 AI に殺到し、Palantir も同じく、Jeff Bezos 支援の Prometheus（現在数百億ドルで企業評価）は物理製品のエンジニアリングを自動化しており、最先端 AI ラボもセクターに集まっている。しかし Quintanilla は Arrakis が異なるニッチを切り出していると主張する。彼は、Prometheus は Airbus のような企業に「航空機建造のコアエンジニアリング」で支援するのに対し、Arrakis は「その周辺すべてのケアをしたい」―コアエンジニアリングを取り囲む業務とプロセス―だと述べた。Palantir については、リスペクトを表明しつつも、同社は 20 年の歴史を持つ AI ネイティブに「構築されていない」レガシーテクノロジーを有し、高額な価格帯を持つと指摘。ただし、彼のチームには Palantir の元従業員（Palantir の調達・サプライチェーン部門の元責任者を含む）が含まれている。AI がモデルを再形成する中でも、コンサルティング企業はコンサルタント時間またはアウトソーシング労働の課金に内在的なインセンティブを保持している。これに対し Arrakis は「ソフトウェアと人間をキーイネーブラーとして企業の問題を解決したい」であり、人間が主たるコストセンターではない。

同社のアプローチはコンサルティング業界の伝統的な「プロセス変革」ピッチと大きく異なる。Quintanilla は大規模な変革プロジェクトについて懐疑的で、短期的な株価ポンプに「紙の上ではとてもセクシー」だが、CEO は短い時間枠にコミットしたくないベンダーに疲弊していると述べた。代わりに Arrakis は小さく始まる。ある NY 上場の海運企業（非開示契約のため名前なし）の場合、目標はキャッシュフロー可見性を月次から日次に改善することだった。Arrakis のエンジニアはオペレータがすでに使用していたスプレッドシートを再構築し、AI がデータを入力する一方でシステムが「学習を始め、それらのオペレータの知識をコード化し始める」。Quintanilla は、プレイブックは「常に HQ から始まり、価値を証明し、そこから引きを得たらすぐに現場業務に移動する」と述べた。同社は通常、特定のパフォーマンス目標達成のための手数料の約半分を請求する。

保守的なヨーロッパの産業企業へのランディングは独自の課題をもたらす。Quintanilla は彼が「公然の秘密」と呼ぶもの―最良のトラクションはファミリー企業から来たこと―を明かした。彼らは「長期的に考え、トップダウンのイニシアティブの実行を推し進めることができ、私はそれらの人々と非取引型の関係を構築できる」。Arrakis はベンダーロックインとトークン高コストについて懸念する経営幹部に響くと Quintanilla が述べたアプローチを設計上モデル依存にしない。あるスイスの C スイート幹部は彼に次のように述べた。「これを始めた時、みんなが Copilot にいなきゃいけないと言った。それで OpenAI に行った。今は Anthropic だ。頭がこんな風に揺れている...基本的に誰かが最高のプロバイダーにルーティングしてくれる人が欲しい。」同社は通常、OpenAI または Anthropic の独自モデルを使用してビルドを開始し、その後顧客を Mistral などのオープンソース代替案またはお客様が許可する場合は中国ベンダーに移行。これらを「fat harness」でラップし、Quintanilla は品質を 2～4 倍向上させながらトークンコストを約 70% 削減できると主張。

Arrakis は現在 5 社の顧客で約 15 人の従業員で運営されている。同社は従業員数を 3 倍に増やし、ニューヨークと中東に新しい拠点を開設する計画。

Arrakis の登場は、AI の経済的リターンが真に存在する場所への意図的な逆張りの賭けを反映している。創業者の Rafael Quintanilla はこの仮説を Accel での副社長時代に発展させ、米国、欧州、中東の産業セクターを研究するため約 1 年間にわたって移動した。彼は、ベンチャーキャピタルと最先端 AI ラボが経済全体の比較的小さい部分である知識労働者向けソフトウェアツールを圧倒的に追求してきた一方で、物理的生産とロジスティクスに関わる業務の自動化という膨大な機会を見落としてきたと結論づけた。この洞察が彼を Accel から離れて Arrakis を創業するきっかけになった。

このスタートアップは競争の激しい領域に参入している。コンサルティング大手の Accenture と Boston Consulting Group は産業 AI に殺到し、Palantir も同セクターに注力、Jeff Bezos 支援の Prometheus（数百億ドルの企業評価）はエンジニアリングを自動化している。しかし Quintanilla は Arrakis が異なる立場を占めると主張する。特殊なエンジニアリングツール構築や大規模な変革契約推進ではなく、Arrakis は「小さく始めて拡大する」プレイブックを採用し、オペレータがすでに使用しているツールの AI 版で特定の業務指標（例えばキャッシュフロー可見性）を改善し、価値が有接になると組織内に広がるようにする。同社はまた多くの手数料をパフォーマンス目標達成と連動させており、Quintanilla はこの価格設定モデルを従来型コンサルティングの時間課金またはアウトソーシング労働モデルよりも保守的な産業企業に適切だと位置づけている。ファミリー企業がランディング最容易であったという彼の観察は、長期的で関係性に基づく取引構造が取引型ベンダー契約よりも特定の購買層に訴える傾向があることを示唆している。

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