Prism v11.0 — AI エージェント向けの高速メモリ検索技術を発表、会話履歴を瞬時に取り出し可能に

dcostenco が GitHub で公開した Prism v11.0 は、AI エージェント（自分で判断して作業するAI）が過去の会話や記憶を検索する際の処理時間を大幅に削減する技術。HRR（Holographic Reduced Representation）と Act-R という脳科学の理論を組み合わせ、膨大な過去情報の中から必要な記憶を『一瞬で』（O(1)と呼ぶ数学記号で表現）取り出せるようにした。

従来のメモリ検索では、情報が増えるほど探すのに時間がかかっていたが、Prism は検索時間が増えない設計により、1時間分の会話履歴があっても 1日分あっても、同じ速度で必要な情報を引き出す。これにより、複数タスクを同時に進める AI エージェント（カスタマーサポートロボットなど）が、会話の途中で過去の記憶を参照しても応答速度が落ちない。

カスタマーサポート、営業支援、研究アシスタント等、長時間の会話や複数案件を同時処理する AI エージェントを導入する企業にとって、応答遅延を避けて利用体験を改善できる選択肢になる。特にコールセンター業務の自動化を進める企業では、記憶量が増えても性能が劣化しないシステムの構築が可能になる。

GitHub の dcostenco/prism-mcp リポジトリで オープンソース公開されており、誰でも無料で導入・カスタマイズ可能。