Roblox、モバイルAI作成ツール「Build」でゲーム制作を民主化

日々のアクティブユーザー1億3200万人のプラットフォームであるRobloxは、プラットフォーム上でゲームがどのように作成できるかを根本的に変えるモバイルファースト型AI作成システム「Build」を導入している。この機能により、ユーザーは「密林に設定された居心地の良い冒険ゲームを作り、環境的な障害物を含める」といったシンプルなテキストプロンプトを書き込むことで、自動生成されたスタートポイントを受け取り、プレイテスト、反復処理、公開を行うことができる。

BuildはオープンソースとRoblox独自のAIモデル、つまり3Dモデルとゲーム特有のデータの比類なく大規模なデータセットで学習したモデルによって駆動されている。これらのモデルはゲームプレイメカニクス、環境、キャラクター、ビジュアルスタイル、サウンドを処理する。Robloxはプロンプトをゲーム対応オブジェクト（シンプルな小道具から運転可能な車両、機能する武器まで）に変換する「Cube」という3Dファンデーションモデルを構築しているため、AIはRobloxの既存作成ツールを使って直接機能するゲームに統合される機能的なアセットを生成できる。BuildはRobloxのプロフェッショナル作成環境であるRoblox Studioにも接続されており、クリエイターはBuildでモバイルで作業を開始してからStudioで拡張することも、Studioからエージェントをローンチしてスマートフォンからの進行状況を監視することも可能である。

パブリックアルファテストは2026年7月28日にニュージーランドで開始され、年齢確認済みの9歳以上のユーザーが利用できます。アルファ期間中に公開されたゲームはRobloxの標準安全性レビュープロセスを経ており、他のすべてのRobloxゲームと同じディスカバリーランキング（新着順ではなく長期的なプレイヤー定着度ベース）に参加します。安全性チェックに合格し、十分なエンゲージメントを達成したゲームのみが、年齢確認済みの16歳以上のユーザーに世界中で利用可能になります。Buildの基本レベル版は無料であり、パワーユーザーは有料オプションにアクセスできます。Robloxは今後数ヶ月かけてBuildをより多くのクリエイターと地域に拡大する予定です。

Robloxはまた、今後数ヶ月かけてStudio向けの新しいAIツールスイートもリリースします。プレイテスト用AIはプレイヤーがバグに遭遇する前にバグを特定します。アナリティクス用AIにより、クリエイターはゲームパフォーマンスに関する質問をプレーンテキストで行い、ダッシュボードを手動で確認することなくインサイトを受け取ることができます。実験用AIはエンゲージメント、定着、マネタイズを向上させるテストを推奨します。さらに、Robloxの手続き型モデルはテキストプロンプトまたは画像から3Dアセットを生成し、クリエイターは再生成することなくパラメータを調整できます。近日中に利用可能になるシーン生成モデルは、単一のプロンプトから編集可能でプレイ可能な3Dシーン全体を構築します。これらのツールは、Robloxの創業時のビジョンである「You make the game」を実現することを目指しています。

Robloxの「Build」は、ゲーム制作における根本的な課題である技術的スキルギャップに対処している。20年間、Robloxは誰もがクリエイターになれるプラットフォームを標榜してきたが、その約束はRoblox Studioの習得、3Dモデリングの理解、ゲームメカニクスの管理といったスキルが必要だった。これらは大多数のカジュアルユーザーが持たないスキルである。AI搭載の作成機能をモバイルアプリ自体に組み込むことで、Robloxはその障壁をほぼゼロまで低下させた。ユーザーはアイデアさえあれば、数週間ではなく数分でゲームのプロトタイプを作成できるようになる。

同社は品質保護について意図的に取り組んでいる。プラットフォームをAI生成コンテンツで埋め尽くすのではなく、Robloxのディスカバリーランキングは作成日や新規性ではなく長期的なプレイヤー定着度でゲームを明示的に表示する。このメカニズムは、AI生成ゲームがプレイヤーに実際にエンゲージされた場合のみ可視性を得ることを意味している。つまり「AIスラップ」は本当の価値を提供しない限り目に見えないままとなる。このアプローチは、他のAIファーストプラットフォームを悩ませてきた品質管理の問題を回避している。

タイミングと展開戦略から見ると、Robloxは慎重にテストしているようだ。アルファ版は限定された年齢層を対象に単一地域（ニュージーランド）で始まり、その後拡大される。これにより同社は、AI生成ゲームの技術的堅牢性と、安全性レビュープロセスがスケーラブルであるかどうかの両方を検証できる。Studio向けのより広範なAIツールスイート（プレイテスト用AI、アナリティクス用AI、実験用AI）はプロフェッショナルクリエイターをターゲットとしており、Robloxは人間の判断を置き換えるのではなく、より高速に反復するためのツールとしてAIを見ていることを示唆している。