ファイザーは、研究開発・製造・商用部門全体へのAIと高度な分析の展開拡大により、海外営業の生産性がすでに3倍になり、臨床報告の期間も短縮したと述べた。
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ファイザーの例は、はるかに大きな支出の波の中にある。ビッグテックは今年、推定US$700bをAIインフラに投じようとしており、医療分野がその支出の使途となる。病院や製薬会社は、アルゴリズムがコスト削減や燃え尽きの軽減、ケアの改善につながることを示すよう迫られており、提案資料でよく聞こえるだけでは済まない。
ファイザー以外では、CorVelがAI駆動の労働者災害補償・医療請求プラットフォームを運営。機械学習と自然言語処理を使い、病院の請求書を監査し、不正な支払いを発見し、案件を管理しており、米国のManaged CareサービスからUS$983.7 millionの収益をすべて得ており、市場価値は約US$3.9 billion。この2つの事例を合わせると、節約を証明する圧力が最も厳しい場所が見えてくる。
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