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KTern.AIがAmazon Bedrockで SAP変革を自動化、プロジェクト工程45%短縮

Amazon AI Blog4時間前
KTern.AIがAmazon Bedrockで SAP変革を自動化、プロジェクト工程45%短縮

要点

SAP デジタル変革プラットフォームのKTern.AIが、Amazon Bedrock AgentCoreを使用した自動化エージェントシステムを本番導入し、SAP プロジェクトの全体工程を45%短縮しました。従来は数ヶ月要していた発見・評価フェーズが60~70%削減され、エージェント開発も4~6時間で本番展開できるようになったため、企業のSAP変革にかかる時間とコストを大幅に削減できます。

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3つのポイント

  • 何が起きたか

    SAP デジタル変革プラットフォームのKTern.AIが、Amazon Bedrock AgentCoreを活用した自動化エージェント(自分で判断して作業するAI)システムを本番運用開始しました。逆エンジニアリング、適合性分析、コード解析、例外検出など複数のワークフローを自律的に調整するエージェントが、SAP S/4HANA移行や業務プロセス変革を実行しています。

  • なぜ重要か

    SAP変革は数ヶ月~数年にわたる複雑で高リスクなプロジェクトであり、従来は大規模なコンサルタントチームと手作業による分析が必要でした。今回のシステムにより、本番環境でSAPプロジェクトの全体工程が45%短縮され、発見・評価フェーズは60~70%削減されたとのこと。企業がSAP環境の変革にかかる時間とコストを大幅に削減できる可能性があります。

  • 注目点

    エージェント開発サイクルが従来の2~3週間から4~6時間に短縮され、開発効率が85%改善しました。本番環境での稼働率は99.8%を維持し、インフラコストは自社運用スタックと比べて70%削減されています。また、KTern.AIの内部測定では、Finance・Sales部門の業務例外の90%を自動検出できています。

背景と解説

KTern.AIは、従来のSaaS プラットフォームから次世代エージェントAI プラットフォームへの進化を遂行しました。SAP変革は数ヶ月~数年にわたる高複雑度プロジェクトであり、複数の専門エージェントが長期にわたり統一されたコンテキスト(過去の判断、コードパターン、蓄積された知見)を保持しながら動作する必要があります。従来の自社運用インフラではこの要件を満たすのに開発工数が膨大でした。

Amazon Bedrock AgentCoreの採用により、KTern.AIは SAP ドメイン知識の設計に専念し、ホスティング、スケーリング、メモリ管理、ツール接続、認証、監視といったインフラ関連の全ての責務をAWSに委譲できるようになりました。結果として、本番環境での稼働率99.8%を達成しながら、インフラコストを70%削減し、エージェント開発を85%高速化できています。プロジェクト全体工程の45%短縮と60~70%の評価フェーズ削減は、企業のSAP変革にかかる時間とコストの大幅な圧縮を意味し、ビジネス規模でのインパクトは顕著です。

よくある質問

新しいエージェント機能の開発にどのくらいの時間がかかりますか?
従来は2~3週間のインフラ構築が必要でしたが、AgentCore導入後は4~6時間で本番環境に展開できます。設定ベースのアプローチにより、カスタムオーケストレーションコードはゼロです。
Finance・Sales業務の例外処理はどの程度自動化されていますか?
KTern.AIの本番運用測定によると、Finance・Sales業務の運用例外の90%を自律的に検出・対応しています。
インフラコストはどのように削減されましたか?
AWS が管理するAgentCoreへの移行により、従来の自社運用コンテナスタックと比べてインフラコストは70%削減されました。

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