Mistral Large 4プレビュー公開

自社のNVIDIA Grace Blackwell GPU 3,800基のクラスタは、外部計算資源に頼ってきた同社にとって転換点だ。そのハードウェアで1兆パラメータ・アクティブ490億パラメータのモデルを学習した。APIプレビューが対応する推論レベルは「none」と「high」の2つのみで、記事は「high」のペリカンの方が出力トークンが少ない（2,717対「none」の3,275）のに見栄えが良かったと指摘する。

Artificial Analysisでの38というスコアは、9で記事が酷いペリカンと評した昨年12月のMistral Large 3から大幅な改善だ。このベンチマークで552BモデルのDeepSeek 4.1 Flashのすぐ後ろに位置する。記事の見立てでは、Mistralはフロンティアからおよそ6カ月遅れの水準に戻ったが、Fable級のモデルではない。

今回のリリースに付きまとう直近の疑問は、約束されたオープンウェイトが実際に「今月末」に届くのか、提供されたオープン版がプレビューのスコアを維持するのかだ。自前でのホスティングを好むチームにとって、このタイミングはベンチマーク結果と実際に動かせるモデルの違いを分ける。