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無料で登録 →何が起きたか:AI技術を活用した自動バグ検出ツール(AnthropicのMythosやOpenAIのGPT-5.4-Cyberなど)の導入により、2026年の報告脆弱性数が当初予測から+46.3%増加し、約66K件に達する見通しです。また、GitHub Security AdvisoriesとVulnCheckという脆弱性データベースが大幅に拡張され、より多くの脆弱性が記録されるようになりました。
なぜ重要か:一方、実際に悪用される可能性が高い脆弱性(CISA KEVカタログまたはEPSSスコア10%以上)の数は横ばいのままです。このため、企業はセキュリティチームのリソースを大幅に増やす必要がありますが、実際の対応作業は現在のペースで済む見通しで、パニックは不要だとみられます。
注目点:2026年後半は、AI技術による脆弱性発見の高速化と、AI支援による脆弱性の修正・検出署名生成の高速化の競争が、セキュリティの中核的な課題になる見込みです。ソフトウェア保守管理者は、この優位性を活かして自動修復ツールに投資すべき時間は限定的とみられます。
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