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食品・飲料大手がAIを導入し、需要予測から製造最適化まで幅広く活用して競争力を高めている。

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食品・飲料大手がAIを導入し、需要予測から製造最適化まで幅広く活用して競争力を高めている。

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3つのポイント

  1. 1

    何が起きたか:Nestlé、PepsiCo、Danone、Unileverなどの大手食品メーカーがAIを使って需要予測、製品開発、製造・物流最適化、コンプライアンス、持続可能性対応を進めています。PepsiCoはSiemensとNVIDIAと協力し、デジタルツイン(仮想モデル)とAIエージェント(自分で判断して作業するAI)を使って生産施設や倉庫をシミュレーションし、設計段階で最大90パーセントの潜在的問題を特定できるようになりました。

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    なぜ重要か:食品製造は品質、コスト、サービス、持続可能性のバランスを常に取る必要がありますが、AIがこのトレードオフを可視化・管理可能にします。需要や原材料供給、物流制約の変化がサプライチェーン全体にどう影響するかをシミュレーションすることで、消費者が問題を感じる前に対応できます。また、供給チェーン全体の炭素排出を測定し削減する動きが加速する〜とみられます。

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    注目点:PepsiCoの場合、新しい生産・流通施設の設定変更の検証を数週間で完了でき、設備投資を最大15パーセント削減できるようになりました。DanoneはMicrosoftと協力してチームの訓練支援にAIを活用しており、DanoneはHowGoodというサステナビリティプラットフォームと協力して製品のカーボンフットプリント測定を自動化しています。

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