
KDDIとみちのりHDが自動運転バス向けに通信最適化AIを試験する。
2026年9月に日立市で開始。
5Gの信頼性向上と監視負荷軽減を目指す。
何が起きたか
KDDIとみちのりホールディングスは、自動運転バスの通信品質をAIで自律最適化する実証実験を実施する。2026年9月1日から茨城県日立市で開始する。
なぜ重要か
自動運転車両の遠隔監視には安定した通信が必須だが、新規インフラ整備はコストと時間がかかる。今回の実証では複数のAIが基地局パラメータを最適化し、5G通信の改善と運用負荷の軽減を目指す。
注目点
AIによるRANパラメータ最適化(基地局の無線設定調整)が通信品質を向上させ、ネットワーク設計・調整作業を削減できるかを検証する。レベル4自動運転を支援する政府承認プロジェクトの一環だ。
今回の実証は、KDDIが2026年2月から全国の基地局で導入を開始したAIネットワーク最適化技術の展開に基づく。同社と研究機関は、この先行導入で通信安定性が25%向上し、最適化作業時間が95%以上削減されたと報告している。日立の実証では、遠隔監視が必須となるレベル4自動運転バスという具体的な用途にこの技術を適用する。日立BRTルートでは2025年2月から6.1km区間でレベル4の自動運転サービスが運行されており、大甕周回ルートでは2025年1月からレベル2の自動運転を試験している。AIによるネットワーク調整をこの環境で適用することで、通信品質の向上が遠隔監視スタッフの負担軽減につながるかを検証する。成功すれば、高価な通信インフラを新設せずに自動運転バスの運用を支えられる可能性があり、運転手不足や交通不便地域への対応が期待される。
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