Microsoft、Windows中核にハイブリッドAI

Microsoftはハイブリッドインテリジェンスを、ローカルモデル、ルーティング機構、AIランタイム、シリコンの組み合わせとして打ち出している。PCで処理できる作業はPCに残し、重いタスクはクラウドへ回すという考え方だ。狙いは、ユーザーが必要とするAI性能を保ちつつ、クラウドで消費するトークンを減らすことだと同社は説明する。

ツール面では、GitHub CopilotのHydraFusionモデルピッカーがWindows上のローカルモデルにも広がり、10月下旬からCopilotアプリ、Copilot CLI、Visual Studio Code向けに実験的プレビューが始まる。Microsoftによれば、コーディングモデルMAI Code 1.1 Flashは3bitに量子化され、コーディング品質を維持しつつモデルサイズを約80%削減し、ローカルで256Kのコンテキストウィンドウをサポートする。Windows MLはGPU、NPU、CPUに加えてllama.cppのサポートも追加する。

セキュリティも物語の半ばを占める。エージェントは人の監視なしにファイルを操作し、コードを実行し、システムをまたいで動くため、Microsoftはアクセス制限やアイデンティティ、組織管理をWindowsに組み込んでいる。大規模な管理には追加サービスが必要になる可能性があるという。こうした制御が既存のIT運用とどれだけ滑らかにかみ合うかが、企業がエージェントを実務に解き放つ速さを左右しそうだ。