武田のNBA AI、新薬採用を約2.35倍に

武田のGo-to-Market改革は、医療従事者の情報収集の変化への対応だ。情報源が多様化し、画一的な訴求では十分な価値を届けられなくなっている。武田は単にデジタルチャネルを増やすのではなく、MRの活動、デジタルチャネル、AI分析を組み合わせ、一人ひとりに合わせた働きかけを目指すとしている。2026年度には特性の異なる5製品で新たな商用モデルを試し、そこで得た知見を日本国内の他製品や世界の医療従事者体験へ広げる計画だ。

NBAの推薦エンジンはその中心に位置する。武田によると、納品記録、デジタル行動データ、Real World Data、市場データを活用し、推薦によって医療従事者への理解が深まっただけでなく、事業成果にもつながった。武田はこの成果をデータやAIそのものだけでなく、モデルを改善し続ける運用体制にも帰す。日本向けに調整した全社共通のデータ・AI基盤、過去データが少ない季節性ワクチンや希少疾患領域向けにモデルを改良する社内専門家、開発者と現場ユーザーの継続的な対話だ。

コンテンツにも並行して取り組む。武田は企画・制作・品質管理・活用にAIを導入し、過去のレビューコメントや承認済み資料から学び、修正や更新の漏れを防いでいるとする。これにより企画から公開までの期間は数カ月から最短約1カ月に短縮され、構造化されたコンテンツがNBAシステムに供給される。Experience CoreのガイドラインとTakeda IDのユーザー数は、武田がこの価値を測定しようとしていることも示す。初期の効果がデータの少ない製品でも持続するか、日本以外にも広がるかが、変革の浸透度を左右しそうだ。