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Columbia Business School の教授らが7月1日のワールドカップ試合での Balogun の退場判定を分析。準自動化オフサイド技術が得点を正しく取り消した一方、VAR システムは接触フラグを立て、人間の判断が必要な物議を醸す退場判定につながった。
なぜ重要か
この2つの判定は、AI がシンプルで測定可能な二項判定（オフサイド、ゴールライン判定）に優れている一方、接触が無謀か、均衡がとれているか、意図的かどうかといったより難しい判定は人間の専門知識に依存することを示している。ビジネスリーダーも同じ課題に直面している。日常的な判定の自動化（リクエストのルーティング、広告配信、不正フラグ）は人間の判断を、データだけでは解決できないニュアンスのある選択に充てることができる。
注目点
技術が進歩するにつれ、簡単な判定の領域は縮小し、残された判定はより論争的で目立つようになる。リーダーはデータが揃えば決定できる判定と、それ以外の、より多くの専門知識と判断が必要な判定を見極める必要がある。2026年ワールドカップの審判の役割はより限定的になるが、より高度な判断スキルが必要になるだろう。
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