mnemo — ローカルファースト型のAIメモリレイヤー、任意のLLMに対応（Rust、SQLite、petgraph）

zaydmulani09が開発。LLMが会話終了時に情報を忘れるという問題を解決するため、テキストから名前付きエンティティと関係性を抽出し、SQLiteで永続的なナレッジグラフを構築し、関連するコンテキストを将来のプロンプトに自動注入するサイドカーサービス。

Ollama（完全ローカル、無料）、OpenAI、Anthropic、またはOpenAI互換APIのいずれでも動作。6段階のパイプライン（テキストチャンク全文検索 → エンティティ名検索 → グラフ拡張 → 関係フィルタ → スコアリング・ランキング → コンテキストプロンプト組立）で50ms以下で処理を実行。

クラウド依存なしの単一静的バイナリで提供。REST API（/ingest、/retrieve）、CLI、Python SDKを備える。

Apple M2でのベンチマーク結果：フル検索パイプラインの平均レイテンシ ~4.2 ms、スループット ~238 ops/s。リリース版ビルドはデバッグ版比で3–5倍高速。