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AI influencers がソーシャルメディア上で増殖し、検出が難しくなっている

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AI influencers がソーシャルメディア上で増殖し、検出が難しくなっている

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3つのポイント

  1. 1

    初期のAI influencers(Lil Miquela、Imma、Shudu Gram など)は明らかにデジタル製品だったが、Emily Pellegrini や Aitana Lopez のような新しいキャラクターはより現実的に見え始めている。Aitana Lopez はスペインの creative agency である The Clueless が管理する AI influencers の一部であり、Professor EP という pseudonym の Creator は OnlyFans creators を管理した経験を持ち、現在は人々に AI influencers の作り方を教えるコースを販売している。

  2. 2

    AI influencers の作成に使われる技術が大幅に改善された。静止画像は一目で本物と判別できるほどの品質に達し、動画と音声も追いつきつつある。Google や OpenAI などの mainstream products および Higgsfield、HeyGen、ElevenLabs のような specialized services により、ほぼ誰でも studio や specialized equipment なしに AI influencer を作成できるようになった。

  3. 3

    仮想 influencer 市場は $12 billion(今年)から 2030年までに $60 billion 以上の価値があると見込まれており、AI influencer awards、beauty pageants、dedicated talent agencies が存在し、synthetic creators が faceless passive income を約束するコースやツールを販売している。一方、ソーシャルメディア platforms は synthetic media のラベリング要件を設定しつつも、既存の scams、spam、impersonation などのカテゴリに AI people を明確に当てはめられず、曖昧な状態に置かれている。

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