AI画像がシチズンサイエンスの鳥類データベースを汚染

何が起きたか

科学者らが、AI生成・AI加工された鳥類画像がiNaturalistやMacaulay Libraryなど人気のシチズンサイエンスプラットフォームを汚染していると警告している。610百万枚以上の画像を保有するiNaturalistでは、これまでAI使用フラグが立てられた画像は1,400枚に過ぎず、研究者らは真の規模は未知だと指摘している。多くの偽造画像が検出されていないためだ。Natureに掲載された最近の評論では、ブラジル中部での赤翅黒鳥の虚偽目撃例（実際にはAI加工されて外観を改善された肩章鳥）など、複数の事例が紹介された。

なぜ重要か

これらのプラットフォームは、種が生息する場所を追跡し、気候変動への対応での移動を監視するため、日常的に科学研究で使用されている。不正確なデータは保全決定を誤らせる可能性がある。評論を執筆したマンチェスター・メトロポリタン大学の生態学者アレクサンダー・リース博士は、露骨な捏造は稀で容易に見抜けるとしながらも、写真家がしばしばAIを使って枝を除去したり構図を改善したりすることで画像を「強化」し、異なる鳥種の部分が最終画像に無意識のうちに混在し、科学者が実物から容易に区別できない虚偽目撃が生じると指摘する。

注目点

シチズンサイエンス組織は問題の広がり程度をまだ評価中だ。iNaturalistのコミュニティ支援ディレクター、トニー・イワーネ氏は利用者に警戒を促す声明を出し、気温上昇に伴う生息域シフトの追跡から新しい行動の記録まで、種の位置と行動についてプラットフォームが提供するリアルタイムデータが正確さに依存していることを強調した。科学者らは野鳥観察者にこれらのデータベースの信頼性を守るためAI画像編集を制限するよう求めている。