AIの課題1位にセキュリティ、Theory調査

455人のシニア技術者から回答を得たTheoryの2026年AI調査は、前回からの変化を示している。2025年の調査ではコンテキストがAIの性能を制限していたが、2026年にはそれが解決されたようだ。同じ期間に課題の順位は大きく動き、セキュリティとガバナンスが12カ月で6位から1位に上がり、その半分以下の割合で2位のevalsを上回った。

ツール面では、調査は一つの層への集中を示している。エージェントでコードを書く259チームのうち62%がサンドボックスをCloudflareでホストし、2番手の3倍だ。コスト最適化とモデル選択は今や標準的なようで、45%のチームがモデル間でクエリを振り分けている。

エージェントの行動分析も収束しつつある。56%の回答者がビジネスインテリジェンスツールを使い、48%がコーディングエージェントに頼り、41%が同じ用途に専用の可観測性ツールを使い、スプレッドシートも30%で根強い。Theoryによると、調査全体はオープンソース対クローズドソースの採用、MCPの台頭、そして依然として初期段階のevals採用を扱っている。