
何が起きたか
マイクロソフト、アマゾン、アルファベット、メタ、オラクル、エヌビディア、ブロードコム、AMD、スペースXの9社は、データセンターや半導体、電力への将来支出を中心に約3兆ドルの債務を負っているが、これは貸借対照表に負債として計上されていない。2026年6月時点の提出書類に基づくこの数字は、7月に公表された1.65兆ドルという推定値からほぼ倍増した。アルファベットだけでも6月30日時点で8110億ドルの購入コミットメントと契約債務を開示しており、3カ月前の3220億ドルから152%増加した。
なぜ重要か
このオフバランス債務は、これらの企業が報告しているリース債務と長期借入金の合計の約3倍に上り、従来型の設備投資(直近1年で約6000億ドル)よりも速いペースで増加している。コミットメントの大半は未開始のリースと半導体・サーバーの購入契約であり、会計基準では資産が稼働するまで負債として計上する必要はない。この支出に対する減価償却が実際に計上されると、マイクロソフト、オラクル、メタ、アルファベットの累積減価償却費は3年間で5200億ドルを超える可能性があり、収益がそれに見合うだけ伸びなければ利益率を圧迫しかねない。日本の投資家は、大手テック各社のオフバランス債務の急増を、株価評価の変動要因として注視する必要があるとみられる。
注目点
投資家の目は報告上の負債から、コミットした支出に対するフリーキャッシュフローへと移るべきだ。メタのルイジアナ州ハイペリオン・データセンター計画は単独で約270億ドルの債務を抱えるが、ブルーオウル・キャピタルが過半数を出資するジョイントベンチャーという形を取っているため、メタの貸借対照表には一切計上されない。メタはテナントかつ少数株主という立場だ。開示内容の不統一も続いており、エヌビディアは300億ドルのクラウドサービス契約を開示し、オラクルは100億ドルを開示した一方、メタは総額2380億ドルのコミットメントのうちクラウド容量部分の金額を明らかにしなかった。
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AI建設ブームにより、大手テック最大のコミットメントが標準的な貸借対照表分析では見えないという異常な会計状況が生まれている。2026年の大半、投資家はAI設備投資と報告上のキャッシュ創出のギャップに注目していた。7月の1.65兆ドルという推定値を受けてオフバランス構造への関心が高まったが、ウォール・ストリート・ジャーナルの最新分析(2026年6月までの提出書類を主に引用)では、実際の数字はその約2倍であることが判明した。内訳は、購入コミットメント(半導体、サーバー、ハードウェアの契約)が1.9兆ドル、未開始リースが1.2兆ドルで、どちらも資産やサービスが開始されるまで報告上の負債に含まれないという点が重要だ。
ストラクチャード・ファイナンスがこの不透明感を増幅している。メタのルイジアナ州ハイペリオン・データセンターJVはその典型例で、ブルーオウル・キャピタルに過半数を持たせることで、メタの270億ドルのプロジェクト債務は連結貸借対照表から消え、メタはテナントかつ少数株主という立場になる。ベンダー・ファイナンスや買戻し型の取り決めも可視性の問題を悪化させている。同じ基盤容量が複数の貸借対照表で同時に資金調達され、再資金調達される、いわば「再担保化レバレッジ」だ。開示の不統一も問題を深める。エヌビディアは300億ドル、オラクルは100億ドルのクラウドサービス契約を数値化した一方、メタは総額2380億ドルのうちクラウド容量部分を明らかにしなかった。
実際のリスクは、支出と減価償却のタイミングのズレだ。オラクルとメタの建設仮勘定残高は前年比でそれぞれ約200%と90%増加しており、これらの資産はまだ減価償却の対象になっていない。稼働が始まれば、4社合計の累積減価償却費は3年で5200億ドルを超える。これにより、オラクルの減価償却費の売上高比率は7%から28%へ、メタは9%から19%へ、2028年度までに膨らむ。利益率を維持するには収益の伸びが必要だが、現時点では追いついていない。さらに、フロンティア性能の約90%を低コストで実現する中国製AIモデルへの需要シフトが起きれば、外部収益だけでなく、エヌビディアのオープンAI向け300億ドルのオハイオ州データセンターコミットメントなど、そもそも支出を正当化した株式取得や循環的な購買関係も損なわれかねない。エヌビディアは6機関とともに5000億ドルのAIインフラ向け融資プラットフォームも立ち上げており、賭けの相互連関はさらに深まっている。投資家にとって重要なのは、実質レバレッジが貸借対照表上の約3倍であり、長期のサプライヤー契約に集中し、開示が不統一だという点だ。従来型の債務指標だけでは、マイクロソフト、アマゾン、アルファベット、メタ、オラクルの株主が直面する実際のリスクを測るには不十分である。
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