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大規模言語モデルAI安全性・アラインメントImport AI掲載日時: 2026年10月26日 22:00

Mirendil、1人3.5ヶ月でBase事前学習

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Mirendil、1人3.5ヶ月でBase事前学習

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    Mirendilが、1人の研究者が3.5ヶ月・$10m未満の計算資源でMirendil-Baseを事前学習したと発表した。

  2. なぜ重要か

    少人数とAIトークンでモデル訓練の最前線に近づけることを示し、AI研究の効率が大きく変わりつつあるとみられる。

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背景と解説

Mirendilの取り組みは、AI開発における人間とAIの協働が現実味を帯びてきたことを示す。1人の研究者が3.5ヶ月でMirendil-Baseを訓練できた背景には、AIツールの支援がある。Mirendilは「次のモデルはMirendilモデルによって部分的に構築される」と述べており、モデルがAI開発を助ける循環が始まっている。完全な自律的再帰的自己改善には達していないものの、その方向に近づいているという。

よくある質問
Mirendil-Baseの訓練にはどれくらいの期間と費用がかかりましたか?
1人の研究者が3.5ヶ月間で、$10m未満の計算資源を使って訓練した。
Mirendil-Baseはどのモデルを上回りましたか?
Nemotron-550B-Base、GLM-5.3、DeepSeek-V4-Pro-Baseを上回ったが、Kimi-K3には及ばなかった。
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