Google、「Deep Review」を世界一般公開

生成AIで論文や技術文書を書く速度は上がったが、内容の正しさを確かめる作業は依然として人間の専門家に頼っている。Googleによると、主要なAI関連学会への論文投稿数は2023年の約2万3000件から2026年には7万4000件を超え、検証が追いつかなくなっている。

Deep Reviewは、文書を序論や実験結果などのまとまりに分割し、複数のAIエージェントが並列で検証する仕組みだ。各部分だけでなく文書全体も参照するため、章をまたぐ矛盾も見つけられる。もともとは学会投稿前の論文を検証する「Paper Assistant Tool(PAT)」として開発され、STOC 2026やNeurIPS 2026など4学会の協力のもと1万5000件以上の論文で試験運用された。

ただしAIの指摘が常に正しいわけではない。存在しない問題を指摘したり、正しい数学的証明を誤りと判断したりするケースも確認されている。そのためGoogleは、Deep Reviewを人間の専門家の判断を置き換えるものではなく、複雑な文書の検証作業を支援するものと位置付けている。