
IBMが推論型AIモデル「Granite 4.2」を発表した。
3サイズ展開で思考モードに対応。
大型モデルはツール利用やエージェント動作が可能。
何が起きたか
IBMは初の推論特化型大規模言語モデル(LLM、テキストを理解・生成するAIシステム)「Granite 4.2」を、3B・8B・30Bの3サイズで公開した。各モデルは約15Tトークンでゼロから事前学習され、コンテキストウィンドウは512Kトークンに拡張された。
なぜ重要か
8Bと30Bモデルにはエージェント訓練が施され、ツールの使用、コードの編集・実行、ウェブ検索が可能なエージェントとして動作する。全モデルに思考/非思考の切り替えとネイティブなツール呼び出し機能が搭載され、業務自動化や複雑なタスクに実用的だ。国内企業が業務自動化向けに同LLMを導入する可能性がある。
注目点
モデルはApache 2.0ライセンスで公開され、大型モデル(8B・30B)は実際のサンドボックス環境内でエージェントとして動作でき、より自律的なAIワークフローを実現する可能性がある。
従来のGraniteリリースは指示追従に優れたアシスタントだったが、Granite 4.2は明示的な推論能力を追加した。訓練パイプラインは大規模で、15Tトークンでの事前学習、思考連鎖データによる教師あり微調整、多段階の強化学習プロセスを経る。8Bと30Bモデルには追加のエージェント的RLブロックが組み込まれ、実際のサンドボックス環境でのツール利用が可能だ。これは通常のLLMリリースを大きく超える一歩であり、企業は推論だけでなく行動もできるモデル—コード記述やウェブ検索などのアクション—を寛容なライセンスの下で導入できる。
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