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AWSが、SageMaker AIモデルとMLflowを使用してStrands Agentsを構築する方法を紹介

Amazon AI Blog2026年4月27日2分で読める
AWSが、SageMaker AIモデルとMLflowを使用してStrands Agentsを構築する方法を紹介

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3つのポイント

  1. SageMaker JumpStartからのファウンデーションモデルをデプロイし、Strands Agents SDKと統合し、SageMaker Serverless MLflowを使用してエージェントトレーシング(AIの処理過程を記録すること)のための本番級の可視性を確立する方法を実証

  2. 複数のモデルバリアント間でA/Bテスト(異なるバージョンの効果を比較する実験)を実装し、MLflowメトリクスを使用してエージェントのパフォーマンスを評価可能

  3. 自社が管理するインフラストラクチャ上でAIエージェント(自分で判断して作業するAI)を構築、デプロイ、継続的に改善できる

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