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大規模言語モデル
AWSが、SageMaker AIモデルとMLflowを使用してStrands Agentsを構築する方法を紹介
Amazon AI Blog · 2026年4月27日
AI要約
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SageMaker JumpStartからのファウンデーションモデルをデプロイし、Strands Agents SDKと統合し、SageMaker Serverless MLflowを使用してエージェントトレーシング(AIの処理過程を記録すること)のための本番級の可視性を確立する方法を実証
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複数のモデルバリアント間でA/Bテスト(異なるバージョンの効果を比較する実験)を実装し、MLflowメトリクスを使用してエージェントのパフォーマンスを評価可能
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自社が管理するインフラストラクチャ上でAIエージェント(自分で判断して作業するAI)を構築、デプロイ、継続的に改善できる
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