
IBMはGranite 4.2を3B、8B、30Bサイズで公開した。
約15兆トークンでゼロから学習。
思考・非思考モードを切り替え、計算資源を節約できる。
何が起きたか
IBMは言語モデル「Granite 4.2」を3B、8B、30Bの3サイズで公開した。約15兆トークンでゼロから学習し、最大512,000トークンのコンテキストウィンドウに対応する。
なぜ重要か
8Bと30B版はエージェント型RLトレーニングを経て、ツール使用、コード作成・実行、実サンドボックス環境でのウェブ検索が可能。30B版は3つのエージェントベンチマークすべてで首位で、全モデルがvLLMまたはSGLangで動作する。国内の企業が言語モデルをOSSとして活用する際の選択肢が広がる可能性がある。
注目点
IBMはパラメータ数わずか4億7,000万のGranite Speech 5.0 Turbo CTCモデルも発表。Open ASR Leaderboardで従来の最速モデルの2倍の速度を実現し、3時間分の音声を1秒で文字起こしできる。
IBMによるGranite 4.2の公開は、エージェント型ワークフローで競争力のある性能を目指すオープンウェイトモデルの流れに沿うものだ。8Bと30B版へのエージェント型RLトレーニング統合は、外部ツールと連携し自律的にタスクを実行できるモデルへの高まる需要に直接応える。OpenAI形式のツール呼び出し対応や、vLLM・SGLangなどの推論エンジンでの動作により、IBMはこれらのモデルを本番システムにAIを組み込む開発者にとって実用的な選択肢として位置づけている。
Apache 2.0ライセンスでの複数プラットフォーム提供は、特に独自技術への依存を避けたい企業にとって導入障壁を下げる。Granite Speech 5.0 Turboモデルは、Open ASR Leaderboardでの速度面の優位性によりテキストモデルを補完し、オンプレミスやハイブリッド環境での包括的なAIツールセットを提供する可能性がある。オープンウェイトモデルが増える中、エージェント型ツール使用などの専門タスクでの性能は、企業が導入を判断する上で重要な差別化要因になるだろう。
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