キャタピラー、AIで労働力不足を補完

Ogi Redzicのキャタピラーでの道のりは、2018年に当時のCEOジム・アンプルビーが従来のOEM中心からサービス志向への転換を始めたことから始まった。散在するデジタル施策を単一プラットフォームに統合する任務だった。結果として生まれたデータ基盤Heliosは、現在18ペタバイトのデータを蓄積し、毎月約7000億件のデータパイプライン処理を行う。このデータ整理への早期注力は先見の明があり、生成AIが利用可能になった際にキャタピラーが迅速に採用し、1年足らずでAIシステムを市場に投入できる基盤を築いた。

この基盤は現在、キャタピラーの製品と社内ソフト開発の両方を変革している。同社は現在のオペレーターの約40%が2031年までに退職するという重大な人口動態的課題に直面している。Redzicの戦略は、AIで労働者を置き換えるのではなく強化することであり、Cat AI Assistantのようなツールで指導し、複雑な建設現場でのタスク自律化を進めている。一方、ソフト開発チームは完全にAIが開発したサービスを生み出し、わずかな人員増で3倍の成果を上げる革命を起こした。

キャタピラーの長期的な課題は、建設現場で複数の機械をAIで連携させる展開の成否にかかっており、Redzicは5〜10年で実現可能と予測する。鉱山の自律化で成功したノウハウを、より混沌とした建設環境に応用できるかが試される。労働者にとっては、手動操作から現場監督への移行が期待される。キャタピラーにとっては、建設現場の時間の最大40%が非生産的とされる中、AI調整による効率化で大きな利益が見込める。この動きは深刻な労働力不足への対応であると同時に、キャタピラーの価値提案を機器メーカーから、インテリジェントでサービス志向のソリューション提供者へと再定義するものである。