AIの未来はAPI集約型ではなくハイブリッド型へ移行する可能性がある、とオピニオン記事が指摘

現在のフロンティアモデルプロバイダ（OpenAI、Anthropic等）は、知能が希少で、集約的で、高額で複製が難しいという前提で事業を展開している。しかし、モデルアーキテクチャ、推論、量子化、蒸留、ハードウェア、メモリ、エッジデバイス、開発ツール、オープンモデル、専門モデルがすべてより安価で、小型で、高速で、分散化する圧力を受けている。

日常的なAIタスク（スレッドの要約、段落の書き換え、メール分類、フィールド抽出、エラー説明、返信作成、メモの整理、ファイル検索、フォーム支援、次のステップの提案、小規模スクリプト生成、ローカルワークフロー自動化、ポリシーチェック）は、フロンティア推論モデルを必要としない反復的でコンテキスト依存的なタスクである。

成熟したAIスタックはハイブリッド型になる可能性がある。プライベートで低遅延の反復的なタスクはローカルモデル、個人コンテキストはデバイスとOS内のモデル、機密ビジネスデータはエンタープライズ/テナント内のモデル、狭い領域は専門モデル、複雑なタスクは フロンティアクラウドモデル、そして実行場所を決定するオーケストレーションレイヤーで構成される。

デバイスおよびプラットフォーム企業（Apple、Microsoft、Google）は、ユーザー、コンテキスト、デフォルト経路を所有しており、モデルラボよりも市場での優位性を持つ可能性がある。ユーザーはモデルを選びたいのではなく、機能が機能することを望んでいるためである。