
何が起きたか
OpenAIは未公開モデルが約1万のAIエージェントを使い88時間でナビエ・ストークス問題を解いたと発表。NYUのTristan Buckmaster教授が関連する研究成果を公表した翌日のことだった。
なぜ重要か
数学者らは、他研究者を出し抜こうとするOpenAIの姿勢が学界の暗黙の信頼規範に反すると指摘。AIシステムが自身の問い合わせからアイデアを盗む可能性への懸念も広がる。
注目点
OpenAIはClay Mathematics Instituteがまだ授与していない100万ドルの懸賞金を請求しない方針。学界のオープンな知見共有文化がこの前例を乗り越えられるかが試される。
誰に効くか不完全なアイデアを日常的に同僚と共有している学界の数学者らは、自身の研究について話すことに慎重になるかもしれない。一方、OpenAIを含むAI企業は、チャットログをモデル学習に使っていないという保証を求める研究者や機関から厳しい目を向けられる可能性がある。
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この論争の発端は、OpenAIがどのようにしてこの結果に至ったかにある。同社によれば、他の研究者がミレニアム懸賞問題で進展しているという噂をTwitterで耳にしたことから取り組みを始め、後にその噂がBuckmaster氏とAnthropicの研究者Levent Alpöge氏に関するものだと気づいたという。Buckmaster氏は、同社が自身の進展を把握していると知って連絡を取り、いつ問題に取り組み始めたのか、モデルの学習にどのデータを使ったのかを尋ねたが、会話はすぐに険悪になったと語った。
OpenAIは特定のユーザーデータの使用を否定したが、間接的な影響を完全には排除できず、可能性は低いとしつつも、同社製品の利用から派生した匿名化データがモデル改善に役立った可能性を排除できないと述べた。この曖昧さが不安を増幅させている。複数の数学者は、AIシステムが自身の問い合わせからアイデアを盗むかもしれないという考えだけでもぞっとすると述べ、進行中の研究を共有することに慎重になるかもしれないと語った。
今後の展開は、OpenAIや他のAI企業が、研究者のチャットログをモデル改善に使っていないと説得力をもって保証できるかどうかにかかっている。Clay Mathematics Instituteはまだ100万ドルの懸賞金を授与しておらず、OpenAIは請求する意向がないと述べている。それでもなお、一部の教授は、これが研究数学へのAI企業の関与の終わりの始まりなのか、それとも莫大な費用に見合う問題はわずかしかないためこうした競争は稀なままなのか、疑問を抱いている。
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