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大規模言語モデルAI安全性・アラインメントWIRED AI掲載日時: 2026年11月10日 16:00

Google DeepMindがSignal暗号を検証

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Google DeepMindがSignal暗号を検証

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    Google DeepMindはAlphaProof Codeを使い、Signalプロトコルの暗号上の主要な保証を4週間で形式検証し、調査対象部分に新たな脆弱性は見つからなかった。

  2. なぜ重要か

    Signal、Google Messages、WhatsAppなどで世界の膨大な通信を守る暗号技術の独立性の高い裏付けがさらに得られたうえ、DeepMindの形式検証能力も示された。

誰に効くか暗号上の保証に依存するメッセージングプラットフォームや銀行のセキュリティチームは、形式検証へのより速い道筋を得られる可能性があるが、DeepMindは商用製品を発表していない。

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背景と解説

DeepMindのプロジェクトは、Signal Foundationによる過去の形式検証作業を土台にしており、研究者らはそれが有利なスタートになったと話す。これまでの取り組みはより小さなコード部分に焦点を当てていたが、AlphaProof Codeを使う新手法により大幅な拡大が可能になったとSignal CTOのEhren Kretは述べる。この作業はAI支援による形式検証への広範な流れの一環で、ソフトウェアが意図通りに機能することを数学で確認するため、支持者は以前からソフトウェアセキュリティの聖杯と呼んできた。ただ分析の範囲は限定的で、Signalモバイルアプリ全体を形式検証したわけではなく、すべてのソフトウェアへの拡大には時間がかかるとDeepMindの研究者らは強調する。AIで自動化した形式検証が大規模に実用的かつ費用対効果の高いものになるかは大きな未解決の課題で、GoogleはSignal分析のコストを明かさず、商用化計画についてもコメントを控えた。研究者らはまた、要所で人間を関与させる人間とAIの協働プロセスを強調しており、Chaudhuriは完全なAI自律と従来手法の中間だと説明した。

よくある質問
AIによる分析でSignalに新たな脆弱性は見つかったか?
いいえ、DeepMindの分析は、調査したSignalプロトコルの部分に新たな脆弱性を見つけなかった。既知の欠陥がある旧バージョンに適用した際は、それを正しく特定した。
形式検証にはどれくらいの期間がかかったか?
このプロジェクトは概念実証としてわずか4週間で実施された。
DeepMindは商用の形式検証製品をリリースするのか?
Googleは、商用の形式検証製品やサービスをリリースする計画があるかどうかについてコメントを控えた。
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