ベン・アフレック、AIを解説し話題に

アフレックの公の場での流暢さには珍しい背景がある。アナログフィルムがデジタルへ移行する中でこの分野に入り、視覚効果のワークフローには以前から機械学習が含まれていたと語る。OpenAIを含む企業への訪問が、より直接的に参入する後押しになったとしている。

ビジネスとしての一歩は自身のスタートアップだった。資金を集め、多くのカメラと機材を使って約8か月撮影し、個別タスク向けのオープンモデルの後期トレーニングを目的としたデータセットを構築したと語る。これはトレーニングと推論のコードを、具体的で価値を生む作業に結びつけておくアプローチだと説明する。

2026年のScreentimeカンファレンスでは、関連するファインチューニング手法を説明した。オープンソースモデルを入手し、重みを解凍して映画の基準を満たすようトレーニングし、映画制作者は独自の作業を保持する。彼の楽観視は限定的で、AIによる映画業界の乗っ取りではなく、教室での習慣や責任ある利用を懸念している。