古着流通プラットフォームのFleekが$25 million（約40億円）の新規資金調達を完了し、シリーズB終了時点で累計$45 million（約72億円）を集めました。
スマートフォン写真からブランド・品質・価格予測を自動判定するAIモデル「Fleek Sort」を開発し、年24 billion件の古着流通における手作業の非効率を削減しています。
EUの新規制強化によって今後の需要増が見込まれます。
何が起きたか
ロンドン拠点のスタートアップFleekが、シリーズBで$25 million（約40億円）の新規資金調達を実施しました。これにより累計調達額は$45 million（約72億円）になります。Fleek Sortという独自の画像認識AIモデルを開発し、古着の品質判定や価格予測を自動化しています。
なぜ重要か
古着業界は年24 billion件のガーメント流通があるにもかかわらず、ほぼ手作業で品質判定が行われ、透明性に欠けています。Fleekはインド、パキスタン、ドバイの約2,000の卸売業者と世代100ヶ国以上の50,000以上の小売業者をつなぎ、この非効率を解決する基盤を構築しています。EUの新規制により、今後より多くの古着がこうしたチャネルへ流れる可能性があります。
注目点
Fleek Sortは既にパキスタン、インド、ドバイの仕分けハブで稼働中で、英国、欧州、米国でのパイロット展開が始まります。同社が最大パートナー向けに処理するのは1日あたり600,000 pounds のガーメントです。
Fleekの誕生は、COVID-19パンデミック後の古着流通の非効率から生まれました。ロンドンの古着店主がオンラインブローカーの高い手数料と詐欺被害によって閉店を余儀なくされたことが、共同創業者Abhi AoraとSanket Agarwalに課題認識をもたらし、2021年のプラットフォーム立ち上げにつながりました。
古着業界は年24 billion件のガーメント流通という膨大な規模を扱いながら、品質判定基準が不統一で価格透明性に欠けるという構造的な問題を抱えていました。Fleekは供給者と小売業者を直接つなぎ、詐欺リスクを低減することで、この課題に対処してきました。今回のシリーズBでの資金調達は、独自開発のAIモデル「Fleek Sort」により、この手作業中心の体制をさらに自動化・効率化しようとする戦略を反映しています。
EUが昨年発効させたテキスタイル分別回収と在庫廃棄禁止規制は、今後より多くの古着がFleekのようなプラットフォーム経由で流通する環境を整える可能性があります。Burda Principal Investmentsが既にVintedに投資した実績を踏まえた参画は、古着流通の構造改革への信頼を示唆しています。
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