
Googleは木曜日、AI搭載のノート取得アプリNotebookLMがGemini Notebookに改名され、スタンドアロンアプリとして残る一方でGeminiおよびGoogle検索全体でより深く統合されることを発表した。同社は同時に、Gemini Notebookがセキュアなクラウドコンピュータに接続してコードを記述・実行できる新機能をロールアウトしており、これはGoogle AI UltraおよびWorkspace Businessユーザーが現在利用でき、ウェブのProユーザーには今後数週間で提供される予定である。
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Googleは木曜日、NotebookLMがGemini Notebookへと生まれ変わることを発表した。このアプリはスタンドアロンのままだが、GeminiおよびGoogle検索とより深く統合される。Googleはまた、Gemini Notebookがセキュアなクラウドコンピュータに接続してコードを記述・実行できるアップデートをロールアウトしている。
なぜ重要か
このリブランドはGoogleがAIノート取得機能をより広範なGeminiエコシステムと検索製品に織り込もうとする動きを象徴している。開発者とビジネスユーザーにとって、ノートブックから直接コードを実行できる能力は、技術的な作業と分析のためのツールをより有用にする可能性がある。
注目点
コード実行機能は現在、Google AI UltraおよびWorkspaceBusinessユーザーが利用可能だ。ウェブのProユーザーは今後数週間で利用できるようになる。Googleはまた、SearchのAI Modeであるチャットボットのようなエクスペリエンスにノートブックをもたらす予定である。
Googleは木曜日、AI搭載のノート取得アプリケーションであるNotebookLMがGemini Notebookに改名されることを発表した。このリブランドはGoogleの製品戦略の転換を示している。アプリはその独立した位置づけを保ち続ける一方で、GoogleのAIアシスタントであるGemini、およびGoogle検索とより緊密に統合されるようになる。
NotebookLM自体は比較的短い歴史を持つ。Googleは2023年5月にProject Tailwindとしてこの製品を初めて明らかにし、その直後に一般向けにより広くリリースした。その後の数年間で、Googleは着々とその機能を拡張した。このアプリは現在、ノートをナレーション付きのAI生成ポッドキャストに要約でき、スライドショーを作成し、TikTokのようなスタイルで短編ビデオクリップを制作できる。最近、GoogleはユーザーがノートブックをGeminiアプリに直接リンクできるようにし始めており、Google検索内の会話的でチャットボットのようなサーチエクスペリエンスであるAI Modeにノートブックをもたらすことでこの統合をさらに拡張する計画である。
リブランドと同時に、Googleは先月最初に発表された機能をロールアウトしている。Gemini Notebookがセキュアなクラウドコンピュータに接続してコードを記述・実行できる機能である。この機能は、技術ユーザーがアルゴリズムをテストし、データを処理し、ノートブックを離れることなくスクリプトを実行することができる扉を開く。この機能は現在、Google AI Ultra購読者およびWorkspace Businessユーザーが利用可能である。Googleはウェブでアプリにアクセスするユーザーへの今後数週間でProユーザーへのアクセスを拡張する予定である。
NotebookLMをGemini Notebookに改名するというGoogleの決定は、AI製品をGemini傘下に統合するという広範な戦略を反映している。このアプリは2023年5月にProject Tailwindとして初めて発表され、数か月後により広く公開されたが、その後、生のノートをマルチメディア要約(ポッドキャスト、スライドショー、ビデオクリップ)に変換する機能を着々と蓄積してきた。これをリブランドしてGeminiおよびGoogle検索との統合を深めることで、同社はノート取得とAIアシスタンスがもはや別々の機能ではなく、統合されたAIエクスペリエンスの一部であることを示唆している。
セキュアなクラウドコンピュータ経由でコードを記述・実行できるコード実行機能の追加は、アプリの有用性をノート整理から技術的な作業とデータ分析へと拡張する。この機能をGoogle AI UltraおよびWorkspace Businessユーザーに最初にロールアウトすることで、Googleは実行可能なノートブックの最も直近のニーズを持つプロフェッショナルを対象としている。今後数週間にわたるProユーザーへの段階的なロールアウトは、この機能がまだ安定化の途上にあることを示唆している。
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