P&Gの最高情報責任者が明かした35ペタバイトのデータベースとAI活用は、原油コスト圧力の中での利益率改善の構造的な武器になる可能性があります。

何が起きたか：P&GのCIO Seth Cohenが6月10日のEvercoreカンファレンスで、同社の消費者行動データベース（約35ペタバイト）を活用した取り組みを公開しました。IoTセンサーによる消費者追跡やデジタル双子（個別の消費者シミュレーション）を用いた製品開発、AI生成による広告制作・買付の内製化、製造ラインの無人運用などが進行中です。

なぜ重要か：CFOが2027年度に原油高による税後コスト圧力が$1 billion（約1600億円）になると警告する中、P&Gは同時に研究開発期間を5年以上から6ヶ月未満に短縮し、広告効果の測定を4～5日から近リアルタイムに改善し、生産ラインの自動化で原価を構造的に削減しています。これらの利益率改善がアナリストの予想に織り込まれていないとみられます。

注目点：P&GはナスダックEV/EBITDAで15.52xで取引されており、同業のReckitt Benckiserの10.24x、Kimberly-Clarkの10.95xを大きく上回るプレミアムを保持しています。今回公開されたテクノロジー戦略がこのバリュエーション格差の正当化につながるか、あるいは商品化されていないAI投資が利益に反映される前に原油コストで圧倒されるかが焦点です。